Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Цифровой симулятор для снижения обводненности и себестоимости добычи нефти на основе математического моделирования и искусственного интеллекта

Целью создания цифрового симулятора является разработка расчетного инструмента на основе математических моделей и искусственного интеллекта, позволяющего оптимизировать проведение геолого-технических мероприятий (ГТМ) по снижению обводнённости в нефтедобывающих скважинах Задача проекта – на основе анализа мирового опыта ГТМ, используя математические модели и методы искусственного интеллекта создать универсальный цифровой симулятор для геолого-технических мероприятий по снижению обводнённости и себестоимости добычи нефти. Актуальность создания цифрового симулятора обусловлена мировой тенденцией к сокращению затрат на добычу нефти в условиях ухудшающейся структуры запасов нефти. Результатом создания цифрового симулятора будет являться прикладное инженерное ПО для использования профильными и не профильными специалистами (в том числе студенты ВУЗ по направлению "нефтегазовое дело"). Область применения цифрового симулятора – высокообводнённые нефтяные скважины месторождений российских и мировых нефтяных компаний. Потенциальное количество пользователей программным продуктом в России: 5-10 тыс.чел./год; в мире: 50-100 тыс.чел./год.

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "РИРПРО"

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Нефтегазовая отрасль

Похожие проекты

Цифровой симулятор для снижения обводненности и себестоимости добычи нефти на основе математического моделирования и искусственного интеллекта
4 комментарии
Разработка технологии для сбора данных пользователей и создания на основе собранных данных цифрового интерактивного двойника личности (аватара) на основе технологий искусственного интеллекта ViRperson
0 комментариев
Цифровая система поддержки принятия решений для эндоваскулярных нейроинтервенций. Моделирование катетерной навигации на основе данных КТ-ангиографии и искусственного интеллекта
0 комментариев
Интеллектуальное месторождение нефти и газа под управлением искусственного интеллекта (AI)
2 комментарии
Программно-аппаратный комплекс бездатчикового энергоэффективного управления процессом добычи нефти на основе цифровой модели насосной установки
0 комментариев