В мае 2026 года я, студентка-химик УГНТУ, вышла на производственную практику на Оренбургский газоперерабатывающий завод. Меня поставили на установку стабилизации конденсата У-09. Именно здесь происходит магия: готовится сырье для производства меркаптановой смеси — того самого одоранта, который придает природному газу характерный запах «газа», позволяющий нам почувствовать утечку дома.

Оренбургский ГПЗ — это не просто завод. Это единственное предприятие в России, которое производит этот критически важный реагент в промышленных масштабах и поставляет его на все газораспределительные станции страны и даже в Европу. Если линия синтеза одоранта остановится из-за плохого сырья — страна технически останется без обонятельного контроля безопасности газовых сетей.

Проблема, которую я увидела изнутри: Установка У-09 работает на износ. Чтобы выдать максимум качественного сырья, операторы используют стандартный коммерческий абсорбент «Новамин». Но состав приходящего газа постоянно меняется. В один день Новамин справляется идеально, а в другой — примеси прорываются дальше по циклу, или же абсорбента уходит столько, что экономика процесса становится отрицательной.

Сейчас инженер, чтобы подобрать новый, более эффективный реагент, должен заказать лабораторную партию, залить её в систему, ждать неделю анализов и рискнуть качеством общенационального продукта. Мы тратим время и деньги вслепую.

Решение: Проект «OdorFeed AI» Я хочу создать цифровой симулятор массообменных процессов. Это облачная программа, которая позволяет «прогонять» виртуальный газ через тысячи вариантов химических абсорбентов до того, как мы откроем кран с реальным реагентом на заводе.

Как это работает глобально:

1. Инженер-технолог вводит текущие параметры своего цеха: давление, температуру, плотность входящего потока и содержание сернистых соединений.
2. Наш алгоритм обращается к базе данных физико-химических свойств веществ (на основе моделей UNIFAC/NRTL).
3. Вместо одного стандартного «Новамина» система выдает ранжированный список альтернатив. Она говорит: «Сегодня ваш газ содержит больше тяжелых фракций. Если вы замените текущий раствор на Композит-X, выход целевого компонента вырастет на 7%, а расход химии упадет на 15%».
4. Программа строит математический прогноз работы конкретного аппарата (абсорбера) с новым веществом.

От частного случая к глобальной индустрии (Масштабирование): Начав с защиты монопольного производства одоранта на ОГПЗ, проект легко масштабируется на всю газовую отрасль. Проблема нестабильного качества сырья актуальна везде:

• На установках подготовки природного газа перед подачей в магистральные трубопроводы (борьба с влагой и H2S).
• На станциях подземного хранения газа (СПХГ).
• При переработке попутного нефтяного газа (ПНГ), где состав примесей зависит от конкретного месторождения.

Любое производство, где нужно очистить поток газа жидкостью, сталкивается с выбором: использовать дорогую универсальную химию или искать точечное решение. «OdorFeed AI» превращает этот поиск из лотереи в точную цифровую дисциплину.

На страницу проекта