1. ПРОДУКТ

Интеллектуальная система управления нефтяными и газовыми месторождениями (конечный продукт) предназначена для автоматического управления добычным промысловым устьевым оборудованием на нефтяных и газовых месторождениях. Система обеспечивает (А) непрерывный мониторинг состояния продуктивного пласта добывающей скважины благодаря инновационному устройству, на которое подана заявка на изобретение инициаторами данного проекта, и (Б) автоматически поддерживает оптимальные параметры работы добычного оборудования на основании анализа мониторируемых геофизических данных и сценарного анализа, а также предиктивной аналитики.
Система сможет работать в полностью автоматическом режиме, а также с дистанционным контролем человека.

Устройство и нейронная сеть смогут работать как совместно, так и автономно, т.е. могут выступать самостоятельными коммерческими продуктами, что делает производственный запуск проекта гибким и ускорит коммерциализацию проекта.   

2. АКТУАЛЬНОСТЬ

Интеллектуальное месторождение – новое направление в автоматизации добычи. Сегодня в мире еще нет решений, которые позволяют перевести добычу нефти или газа в автоматический режим, контролируемый машиной.

Потребители: нефте- и газодобывающие компании, а также сервисные компании, оказывающие услуги по разработке месторождений.

3. ПРОЕКТ

Наш проект - это система автоматического управления оборудованием по добыче нефти и газа, предусматривающая постоянную оптимизацию режима добычи на основании математического анализа геофизических данных и принятия решения нейронной сетью. Проект предусматривает поэтапную разработку (А) аппаратного модуля и (Б) программного комплекса с алгоритмом прогнозирования и управления добычей на основе технологий искусственного интеллекта (нейронной сети).
(А) Основной компонент проекта, обеспечивающий ему конкурентное преимущество – устройство для постоянной регистрации и передачи различных типов геофизических данных для анализа и принятия управленческого решения (получено положительное решение ФИПС об изобретении). Это:
- Принципиально изменит существующую технологию добычи и позволит непрерывно и дистанционно проводить геофизические исследования нефтяных и газовых скважин (ГИС), что сегодня невозможно;
- Позволит проводить ГИС в горизонтальных скважинах не оптоволоконным кабелем (что из-за высокой стоимости применяется в единичных случаях, часто недостоверно, но является единственной технологией для горизонтальных скважин), а обычным геофизическим кабелем (хорошо освоенная технология);
- Повысит качество информации о разрабатываемом пласте для удаленного исследования и управления в режиме реального времени до уровня, который недостижим при существующей технологии ГИС;
- Существенно снизит риск ухудшения дебита скважины после проведения ГИС и аварийность добычи по сравнению с существующей технологией; 

- Многократно снизит затраты на разработку месторождения (приобретение оборудование и услуги нефтесервисных компаний), т.к. делает ненужным целый комплекс мероприятий ГИС;
- Высвободит большое количество специалистов, которые занимаются рутинной и аналитической работой по обслуживанию добычи на самом месторождении, т.к. месторождение станет автономным и сможет работать без постоянного присутствия человека;
- Сведет к минимуму риск человеческого фактора при принятии решений об оптимизации программы добычи и повысит процент правильных, оптимальных решений, т.к. правильный алгоритм, как правило, обеспечивает более высокое качество анализа данных, чем человек.

(Б) Программный комплекс будет разрабатываться для анализа и корректировки программы добычи. Он будет состоять из двух модулей:
1) для обработки большого массива данных с инновационного геофизического устройства (Big Data);
2) для автоматического изменения программы добычи на основе алгоритмов самообучаемой нейронной сети (AI).

4. ЗАДЕЛ ПО ПРОЕКТУ
Получено положительное решение ФГБУ «ФИПС» на аппаратное «Устройство с множеством датчиков с различными параметрами для мониторинга профиля притока пласта по многим методам» (заявка № 2020114012/03(023524)), которое является разработкой двух инициаторов проекта.

Данной разработке предшествовало изучение и эксплуатация существующих похожих технологий (5 технологий). В результате выявлены недостатки этих технологий. 

Определены предварительные входящие и исходящие параметры для нейронной сети.

На страницу проекта