Цифровая система поддержки принятия решений для эндоваскулярных нейроинтервенций. Моделирование катетерной навигации на основе данных КТ-ангиографии и искусственного интеллекта
Разработка и валидация алгоритма искусственного интеллекта, который на основании данных КТ-ангиографии автоматически анализирует анатомию магистральных сосудов головы и шеи, прогнозирует технические трудности и предлагает эндоваскулярному хирургу оптимальную траекторию катетеризации и доступ ещё до начала вмешательства.
Ссылка
Направление
Здравоохранение, медицина, фармацевтика
Рынки
HealthNet, NeuroNet, TechNet, AutoNet, SafeNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей
Вконтакте