Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Прогнозирование закупок арматуры на основе исторических данных

WEB-приложение, позволяющее спрогнозировать закупку арматуры на объект строительства, исходя из исторических данных по объемам и ценам закупки, в зависимости от параметров объекта строительства.

Для оптимизации закупок арматуры в строительных компаниях требуется создание инструмента для прогнозирования цены.

Цель: разработка веб-сервиса для автоматизированного прогнозирования цены арматуры.

Задачи:

  1. 1. Разработка концепции веб-сервиса
  2. 2. Выбор стека технологий
  3. 3. Разработка прототипа
  4. 4. Постановка гипотез проблемы
  5. 5. Подготовка презентации проекта

Ожидаемый результат: обеспечение экономии денег на ресурсы для строительства за счет прогнозирования сроков выгодной покупки

Область применения результатов: строительство и торговля

Потенциальные потребительские сегменты: строительные компании, девелоперы.

Веб-приложение с функциями прогнозирования цены арматуры для объекта строительства и генерации отчетов по закупке арматуры. Предоставление пользователю возможности рассчитывать оптимальные параметры закупок арматуры с учетом различных факторов, таких как сезонные колебания цен, изменения в строительном проекте и т. д.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Строительство и инфраструктура

Рынки

NeuroNet, HomeNet, TechNet

Сквозные технологии

Технологии машинного обучения и когнитивные технологии

Похожие проекты

Разработка модуля интеллектуального прогнозирования поведения участников рынка услуг неквалифицированного труда на основе транзакционных, исторических данных и моделей машинного обучения
0 комментариев
Прогнозирование роста социальной и этнокультурной напряженности в регионах Российской Федерации на основе математического анализа массива комплексных статистических данных министерств и ведомств
5 комментариев
ПироСенс (PyroSense) - система для реконструкции и мониторинга лесных пожаров с возможностью проведения автоматического анализа на основе спутниковых изображений и прогнозирования
0 комментариев
Разработка модели управления состоянием наземного привода ШГН на основе исторических данных
0 комментариев
Инновационная платформа для анализа и прогнозирования клиентского поведения на основе больших данных
0 комментариев