Проект посвящен разработке нейросетевой модели для автоматизированного выявления заболеваний томатов, с последующей интеграцией в мобильные приложения. Основной целью является создание эффективной и точной системы диагностики, которая поможет аграриям и фермерам на ранних стадиях обнаруживать заболевания растений и принимать необходимые меры для их предотвращения. Нейросеть обучается на обширных наборах данных изображений томатов, пораженных различными болезнями, что позволяет ей с высокой точностью распознавать визуальные признаки инфекций.

Интеграция в мобильное приложение обеспечивает удобство использования: пользователи смогут просто сфотографировать растение, и приложение моментально предложит диагностику с указанием типа заболевания и возможных методов лечения. Проект также нацелен на улучшение сельскохозяйственных технологий, что позволит повысить урожайность и снизить потери от болезней.

На страницу проекта