Translit - анализ авторов в научных библиотеках
Приложение Translit - для анализа различных вариантов написания фамилии и имени в электронной научной библиотеке «Scopus» для точной идентификации авторства научных публикаций
Цель проекта: создать приложение для анализа вариантов написания имени и фамилии в Scopus и Elibrary и точной идентификации авторства публикаций, которое позволит автоматизировать процесс сопоставления иностранных интерпретаций ФИО авторов с российскими стандартами, основываясь на идентификаторах в международных базах данных.
Задачи проекта:
Разработка алгоритма и программного обеспечения.
Интеграция с международными базами данных (Scopus).
Разработка пользовательского интерфейса.
Тестирование и отладка.
Продвижение и маркетинг продукта.
Актуальность разработки обусловлена следующими факторами:
Рост числа научных публикаций на 178,3 % (879117348.pdf ) в России: ежегодно публикуются миллионы научных статей, что затрудняет поиск и идентификацию авторов (ссылка на источник ). Это приводит к проблеме дублирования записей об одних и тех же авторах, а также неправильной атрибуции, что негативно сказывается на качестве научных исследований.
Рост количества научных статей за период (с 2010 по 2022 год на 57,1 тыс.)
Интернационализация науки: Все больше исследований проводится в международных компаниях, что приводит к использованию различных вариантов написания имен и фамилий. Это затрудняет поиск публикаций конкретных авторов и снижает эффективность наукометрического анализа. источник: Метаморфозы русских фамилий в Америке . Институт педагогики и лингвистики
Развитие электронных библиотек: Электронные библиотеки, такие как Scopus, становятся основным источником информации для научного сообщества. источник: Развитие электронных библиотек: мировой и российский опыт, проблемы, перспективы
Поэтому точность данных об авторстве крайне важна для корректного цитирования, оценки научной продуктивности и обеспечения достоверности исследований. источник: 879117348.pdf
Потенциальные потребительские сегменты:
Студенты (третий курс и старше), аспиранты и научные руководители. Используют Scopus для поиска и цитирования литературы, сталкиваются с проблемами при определении авторства публикаций. Потребности: быстрый и точный поиск публикаций, корректное цитирование, экономия времени.
Научные издательства. Потребности: точная идентификация авторов, повышение качества публикаций, автоматизация процессов, повышение доверия к издательству, снижение рисков публикации недостоверной информации.
Научные библиотеки и агрегаторы данных. Потребности: инструменты для формирования полных и непротиворечивых каталогов, автоматизация процессов, повышение качества данных.
Проблема:
Для студентов и научных сотрудников: сложность и временные затраты на поиск публикаций конкретных авторов из-за вариативности написания имен и фамилий в разных источниках (транслитерация, сокращения, ошибки, разные языки). Это снижает эффективность научной работы и может приводить к ошибкам в цитировании.
Для научных издательств: ручная проверка и стандартизация имен авторов занимает много времени и ресурсов. Необходимость обеспечения точности данных об авторстве для повышения качества публикаций и доверия к издательству. Сложности с верификацией авторства при международном сотрудничестве.
Для научных библиотек и агрегаторов данных: необходимость автоматизации процесса сопоставления и стандартизации данных об авторах для формирования полных и непротиворечивых каталогов, а также для упрощения поиска и идентификации авторов. Существующие решения не всегда обеспечивают требуемый уровень автоматизации и точности.
Конкуренты/текущие решения: Google Scholar, ResearcherID, ORCID.
Ценностное предложение:
Наше приложение позволит студентам и научным сотрудникам автоматизировать процесс идентификации авторства, что позволит освободить время для решения других задач.
Наше приложение позволит научным издательствам минимизировать количество ошибок и дубликатов в каталогах публикаций, обеспечивая автоматизированную проверку и стандартизацию данных об авторах. Это не только повысит точность атрибуции, но и упростит процесс поиска и идентификации авторов для исследователей.
Решение:
Приложение Translit, использующее алгоритмы машинного обучения для точного поиска научных публикаций с учетом вариативности написания имен авторов. Приложение для сопоставления иностранных интерпретаций фамилий, имен и отчеств авторов с российскими стандартами на основе идентификаторов в международных базах данных (Scopus). В приложении будут использоваться алгоритмы обработки текста и базы данных для идентификации, сопоставления и приведения имен к единому стандарту.
Каналы коммуникаций и сбыта:
Каналы коммуникаций: онлайн-реклама, социальные сети, Email-маркетинг, партнерские программы с университетами, библиотеками и агрегаторами данных, участие в конференциях и выставках, PR-активности.
Каналы сбыта будущего продукта (Translit): прямые продажи, партнерские программы.
Потоки доходов:
Бесплатный тариф с ограниченным функционалом.
Платный тариф с полным функционалом.
Индивидуальные решения для крупных клиентов.
Расходы на создание и запуск:
Регистрация домена, сертификаты;
Регистрация Юр. Лица;
Хостинг;
Допуск в магазин приложений;
Интеграция с Scopus (API).
Постоянные расходы:
Зарплата (5 специалистов);
Налоги на Фонд оплаты труда.
Переменные расходы:
Дополнительные серверные мощности;
Расходы на маркетинг и рекламу;
Комиссия платежной системы.
Рост числа пользователей (бесплатных и платных).
Конверсия из бесплатных пользователей в платных.
Объем использования сервиса.
Использование технологий машинного обучения, что обеспечивает высокую точность и эффективность идентификации авторства. Использование собственной созданной программы.
Себестоимость разработки: 106 855 рублей.
Срок окупаемости: 12 месяцев.
Вконтакте