Цель проекта — создать нейросетевую SaaS-платформу для анализа и прогнозирования развития науки и технологий, обеспечивающую стратегическое управление научным развитием и поддержку технологического лидерства.

Задачи проекта:

Собрать, интегрировать и систематизировать данные из публикаций, патентов и грантов в единое семантическое пространство.

Разработать проприетарные алгоритмы на основе ИИ для выявления скрытых связей, трендов и перспективных научных направлений с горизонтом прогноза 3–5 лет.

Создать пользовательский интерфейс, дашборды и систему отчётности для предоставления стратегических инсайтов клиентам.

Запустить пилотные проекты с научными организациями и фондами для тестирования функционала и подтверждения ценности продукта.

Развить каналы продаж и подготовить выход на международный уровень.

Зарегистрировать интеллектуальную собственность и построить инфраструктуру на отечественных технологиях.

В качестве результата проекта ожидается действующая нейросетевая платформа с точностью прогнозирования не менее 85%, способная обрабатывать до 1 млн документов в сутки.

Области применения результатов: стратегическое планирование НИОКР, управление научными исследованиями, технологическое прогнозирование.

Потребители: исследовательские центры, университеты, государственные фонды, корпорации с развитыми НИОКР-подразделениями.

География: первоначально — Россия и страны СНГ, с последующим выходом на глобальный рынок.

Продукт проекта решает проблему руководителей научных фондов, исследовательских центров, университетов и корпоративных департаментов НИОКР, которые сталкиваются со стратегической неопределенностью и информационной перегрузкой при принятии решений о распределении ресурсов, выборе перспективных направлений исследований и технологических инвестициях. Отсутствие объективных, научно обоснованных прогнозов приводит к рискам неэффективного финансирования, запаздыванию в освоении перспективных тем и снижению конкурентоспособности.

Основная концепция бизнеса: предоставление платформенного решения (SaaS) и консалтинговых услуг, которые преобразуют разрозненные научные данные в стратегические инсайты и прогнозы. Ценность для потребителя заключается в переходе от принятия решений на основе интуиции или устаревших данных к управлению, основанному на данных, с возможностью выявлять зарождающиеся тренды за 3–5 лет до их массового признания, что позволяет минимизировать риски и максимизировать отдачу от инвестиций в науку.

Взаимоотношения с потребителями будут выстраиваться через прямые продажи для крупных государственных и корпоративных клиентов, партнёрскую сеть для средних организаций, а также предоставление экспертных консалтинговых услуг.

Отношения с партнерами включают научное сотрудничество с вузами (например, Тольяттинским государственным университетом), использование облачных платформ (Yandex Cloud, SberCloud), доступ к международным и национальным научным базам данных, а также взаимодействие с институтами развития.

Источники финансирования: сочетание инвестиций (85%) и грантового финансирования (15%).

Уровень готовности проекта: TRL 1. Сформирована концепция продукта, определены проблема и потребители, создана команда, разработана детальная дорожная карта.

Проект соответствует рынку Нейронет и тематическому направлению акселерационной программы, так как создаваемая платформа является инструментом для трансформации научной и образовательной среды, формирования новой социокультурной идентичности научного сообщества, основанной на данных и стратегическом предвидении, и способствует технологическому перевооружению сферы образования и науки.

На страницу проекта