Экспертные заключения: 3
Консультации: 0

NeuroZoomik — суверенная когнитивная ИИ-платформа адаптивного развития высших психических функций детей

1. NeuroZoomik — суверенная когнитивная ИИ-платформа адаптивного развития высших психических функций детей

(«Зумик» — пользовательский бренд)

2. Краткое резюме проекта

Проект NeuroZoomik представляет собой суверенную когнитивную ИИ-платформу адаптивного развития высших психических функций детей, соответствующую рынку НТИ Neuronet. Он реализует технологии доверенного программного обеспечения и системного анализа развития человеческого капитала, формируя отечественные компетенции в области когнитивного прогнозирования. Проект снижает технологический разрыв в цепочке «раннее развитие — образование — экономика» и вносит вклад в технологический суверенитет России.

NeuroZoomik — когнитивная ИИ-платформа персонализированной тренировки и мониторинга развития высших психических функций (память, внимание, исполнительные функции, логика) у детей 4–12 лет.

Платформа использует адаптивные нейросетевыеалгоритмы и поведенческое моделирование для:

• индивидуализации образовательных сценариев
• раннего выявления когнитивных рисков
• формирования прогнозов образовательной траектории
• поддержки решений родителей и педагогов

Проект является инструментом развития человеческого капитала и профилактики трудностей обучения.

3. Проблема

Современная образовательная система сталкивается с:

• ростом числа детей с трудностями обучения
• отсутствием инструментов раннего выявления когнитивных рисков
• нехваткой персонализации развития
• высокой нагрузкой на педагогов и родителей

Формируется разрыв в кооперационной цепочке:

дошкольное развитие → школа → когнитивная готовность → образовательная успешность

Отсутствие цифровых когнитивных моделей приводит к поздней диагностике и снижению качества человеческого капитала.

4. Решение

NeuroZoomik — когнитивная система поддержки решений в сфере детского развития, которая:

Для ребёнка:

• адаптивно подбирает упражнения
• моделирует индивидуальный темп развития
• усиливает когнитивную устойчивость

Для родителей и педагогов:

• формирует когнитивный профиль ребёнка
• прогнозирует риски трудностей обучения
• рекомендует образовательную траекторию
• отслеживает динамику развития

На системном уровне:

• агрегирует обезличенные данные
• формирует аналитику развития детей региона
• поддерживает решения в сфере образования

Архитектура (Neuronet-подход)

Игровые когнитивные задания

Сбор поведенческих и нейрокогнитивных метрик

Адаптивные нейросетевые модели

Когнитивный профиль ребёнка

Прогноз образовательной траектории

Рекомендации родителям и педагогам

5. Соответствие тематическому направлению – рынку НТИ Neuronet

Проект полностью соответствует рынку Neuronet как:

когнитивная ИИ-система моделирования психических процессов

Он реализует:

поведенческую аналитику
адаптивные когнитивные модели
прогноз развития
человеко-ориентированный ИИ
поддержку принятия решений в социальной сфере

Работает в приоритетной области Neuronet — развитие человеческого капитала и когнитивные технологии образования.

6. Используемые критические технологии акселератора

1. Технологии доверенного и защищённого ПО

• обработка чувствительных данных детей
• российская инфраструктура хранения
• контроль доступа и шифрование
• объяснимость алгоритмов
• этическая архитектура ИИ

2. Технологии системного анализа и прогноза социально-экономического развития

• когнитивное прогнозирование образовательной успешности
• аналитика человеческого капитала региона
• сценарный анализ рисков обучения
• агрегированные модели развития поколений

7. Вклад в технологический суверенитет

Проект:

создаёт отечественную платформу когнитивной диагностики
формирует собственные датасеты развития детей
замещает зарубежные edtech-нейросервисы
развивает суверенные алгоритмы когнитивного анализа
снижает зависимость от импортных психологических цифровых решений

формирует национальные компетенции в области когнитивных ИИ-систем развития детей

8. Преодоление существующего кооперационного барьера

Проект устраняет разрыв между:

ранним развитием → школой → успешностью обучения → качеством человеческого капитала

За счёт:

ранней диагностики
персонализированного развития
аналитической поддержки родителей и педагогов
прогнозирования образовательных рисков

Усиливается кооперационная цепочка:

семья → образование → когнитивная устойчивость → экономика будущего

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

NeuroNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии