1. NeuroRehab DSS — суверенная когнитивная ИИ-платформа поддержки терапевтических решений в реабилитации подростков

2. Краткое резюме проекта

Проект NeuroRehab DSS представляет собой суверенную когнитивную ИИ-платформу поддержки терапевтических решений в реабилитации подростков. Он соответствует рынку НТИ Neuronet как система поведенческого моделирования и прогнозирования социально значимых процессов, использует технологии доверенного программного обеспечения и системного анализа динамики социальной устойчивости, снижает кооперационные барьеры в сфере реабилитационной помощи и способствует формированию технологического суверенитета Российской Федерации в области цифрового здравоохранения.

NeuroRehab DSS — когнитивная цифровая платформа поддержки клинических решений для реабилитационных центров и частных специалистов, работающих с подростками при зависимостях и расстройствах личности.

Платформа анализирует динамику состояния пациента, поведенческие паттерны, результаты терапии и сопоставляет их с массивом аналогичных клинических кейсов, формируя:

• рекомендации по терапевтическим стратегиям
• оценку вероятности рецидива
• прогноз динамики восстановления
• адаптацию программы реабилитации

Система не заменяет специалиста, а усиливает клиническое решение через когнитивную аналитику.

3. Проблема

Сфера подростковой реабилитации сталкивается с:

• высокой вариативностью клинических случаев
• субъективностью выбора терапевтической стратегии
• отсутствием системной аналитики кейсов
• сложностью прогнозирования рецидивов
• нехваткой цифровых инструментов поддержки

Формируется кооперационный разрыв:

пациент → терапевт → реабилитационная программа → долгосрочный результат

Отсутствие когнитивной аналитики снижает эффективность терапии.

4. Решение

NeuroRehab DSS — когнитивная система поддержки терапевтических решений, которая:

Анализирует:

• психометрические показатели
• динамику эмоционального состояния
• поведенческие маркеры
• результаты сессий
• цифровые дневники пациента
• обезличенные исторические кейсы

Моделирует:

• вероятность рецидива
• устойчивость терапевтического прогресса
• реакцию на различные терапевтические методы
• поведенческие триггеры

Прогнозирует:

• динамику состояния
• критические точки риска
• эффективность конкретных терапевтических подходов

Рекомендует:

• корректировку плана терапии
• изменение интенсивности вмешательства
• дополнительные психологические методики
• превентивные меры

5. Соответствие тематическому направлению — рынку НТИ Neuronet

Проект соответствует рынку Neuronet как:

когнитивная система поддержки социально значимых решений в сфере здравоохранения

Он реализует:

поведенческое моделирование
прогноз психоэмоциональной динамики
интеллектуального ассистента для специалиста
системную поддержку принятия решений
анализ социально-психологических процессов

Работает на стыке:

когнитивных технологий + медицины + социальной устойчивости

что полностью соответствует логике Neuronet.

6. Используемые критические технологии акселератора

6.1. Технологии доверенного и защищённого ПО

• обработка чувствительных медицинских данных
• защищённая российская инфраструктура
• разграничение доступа по ролям
• объяснимые модели рекомендаций
• аудит алгоритмов

6.2. Технологии системного анализа и прогноза социально-экономического развития

• анализ динамики подростковых зависимостей
• прогноз рисков социальной дезадаптации
• моделирование эффективности реабилитационных программ
• аналитика влияния терапии на социальную устойчивость

Проект может использоваться на уровне региональной политики профилактики зависимостей.

7. Вклад в технологический суверенитет

Проект:

создаёт отечественную клиническую DSS-платформу
формирует национальные датасеты реабилитационной терапии
снижает зависимость от зарубежных health-AI решений
развивает российские компетенции в области когнитивного ИИ в психотерапии
усиливает цифровую независимость системы реабилитации

формирует суверенную интеллектуальную инфраструктуру психотерапевтической помощи.

8. Преодоление существующего кооперационного барьера

Проект устраняет разрыв между:

клиническими данными → выбором терапии → прогнозом результата

За счёт:

цифровой аналитики кейсов
объективизации терапевтических решений
прогнозирования рецидивов
системной поддержки специалистов

Усиливается цепочка:

пациент → терапевт → программа → социальная адаптация → устойчивость общества

Важное позиционирование

Платформа строго позиционируется как DSS (Decision Support System) для специалистов, а не автономная терапия. Это усиливает научную и регуляторную устойчивость проекта.

На страницу проекта