Будет разработана цифровая платформа, предназначенная для упрощения выбора автомобиля и автозапчастей. Пользователь получает рекомендации, основанные на собственных предпочтениях, выраженных через анкетирование, а также информация берется из внешних открытых источников. Платформа включает персональную систему рекомендаций, формирующую список подходящих автомобилей, используя базу данных, содержащую актуальные предложения новых машин из автосалонов, подержанных автомобилей и предложений частных лиц. Алгоритмы искусственного интеллекта формируют индивидуальные рейтинги и предлагают оптимально подходящие модели транспортных средств. Дополнительно система напомнит владельцу о прохождении технического обслуживания исходя из сведений, указанных самим владельцем в анкете. Основные цели проекта заключаются в облегчении процесса подбора транспортного средства и минимизации временных затрат на поиск необходимых деталей

1. NeuroCarFinder — суверенная когнитивная ИИ-платформа выбора и управления жизненным циклом автомобиля

(CarFinder — пользовательский бренд)

2. Краткое резюме проекта

Проект NeuroCarFinder представляет собой суверенную когнитивную ИИ-платформу поддержки решений в сфере автомобильного рынка и эксплуатации транспорта. Он соответствует рынку НТИ Neuronet как система поведенческого моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов, использует технологии доверенного программного обеспечения и системного анализа рыночной динамики, снижает кооперационные барьеры в автомобильной отрасли и способствует формированию технологического суверенитета Российской Федерации.

NeuroCarFinder — когнитивная DSS-платформа поддержки решений при выборе автомобиля, автозапчастей и управлении эксплуатацией транспорта.

Платформа анализирует поведенческий профиль пользователя, бюджет, стиль вождения, сценарии эксплуатации и рыночные данные, формируя:

• персонализированные рейтинги автомобилей
• прогноз полной стоимости владения (TCO)
• оценку надёжности и ликвидности
• рекомендации по запчастям и ТО
• сценарный прогноз расходов

Проект объединяет рекомендательную систему, поведенческую аналитику и экономическое моделирование.

3. Проблема

Автомобильный рынок характеризуется:

• информационной перегрузкой
• непрозрачностью предложений
• риском покупки проблемного авто
• отсутствием прогноза полной стоимости владения
• сложностью подбора совместимых запчастей
• зависимостью от импортных каталогов

Формируется кооперационный разрыв:

покупатель → рынок авто → сервисы → запчасти → эксплуатация

Отсутствие когнитивной системы поддержки решений повышает финансовые риски.

4. Решение

NeuroCarFinder — когнитивная DSS-платформа, которая:

Анализирует:

• предпочтения пользователя
• бюджет и кредитную нагрузку
• стиль эксплуатации
• открытые рыночные данные
• историю цен
• статистику поломок

Моделирует:

• вероятность технических рисков
• прогноз ликвидности
• стоимость владения на 3–5 лет
• влияние макроэкономики на рынок авто

Прогнозирует:

• динамику цен
• срок окупаемости
• риски переплаты
• оптимальное время покупки

Рекомендует:

• конкретные автомобили
• альтернативные модели
• совместимые запчасти
• график ТО
• экономически оптимальный сценарий владения

Архитектура (Neuronet-подход)

Анкета пользователя + рыночные данные + история цен

 ↓

Когнитивная модель профиля эксплуатации

 ↓

ML-модели прогнозирования TCO и рисков

 ↓

Рекомендательный движок

 ↓

Персонализированные решения и уведомления

5. Соответствие тематическому направлению — рынку НТИ Neuronet

Проект соответствует рынку Neuronet как:

когнитивная система поддержки социально-экономических решений граждан

Он реализует:

поведенческое моделирование
прогноз экономических рисков
интеллектуального ассистента
системную поддержку принятия решений
человеко-центричный ИИ

Работает на стыке:

ИИ + экономика транспорта + цифровая мобильность

что соответствует логике Neuronet — когнитивные технологии в экономике.

6. Используемые критические технологии акселератора

6.1. Технологии доверенного и защищённого ПО

• защита пользовательских данных
• объяснимые рекомендации
• суверенная инфраструктура хранения
• безопасная обработка финансовых данных

6.2. Технологии системного анализа и прогноза социально-экономического развития

• анализ рынка автомобилей
• прогноз динамики цен
• моделирование доступности транспорта
• оценка влияния макроэкономических факторов

Проект может использоваться для аналитики транспортного рынка.

7. Вклад в технологический суверенитет

Проект:

формирует отечественную рекомендательную платформу авторынка
снижает зависимость от зарубежных автомобильных каталогов
создаёт национальные датасеты по рынку авто и запчастей
развивает российские модели прогнозирования TCO
усиливает цифровую независимость транспортного сектора

формирует суверенную интеллектуальную инфраструктуру автомобильного рынка РФ.

8. Преодоление существующего кооперационного барьера

Проект устраняет разрыв между:

покупателем → выбором авто → эксплуатацией → сервисом → запчастями

За счёт:

интеллектуальной координации
прогнозирования расходов
снижения рисков покупки
прозрачности рынка

Усиливается цепочка:

покупатель → рынок → сервис → устойчивость автомобильной отрасли

На страницу проекта