Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Применение нейронных сетей в фармацевтике

Проект направлен на разработку и внедрение системы, основанной на нейронных сетях, для автоматизации процессов контроля качества стеклянных ампул с фармацевтическими препаратами. Основная задача — обеспечить высокий уровень качества продукции путем выявления дефектов на ранних стадиях производства.

На этапе контроля качества система будет автоматически обрабатывать изображения стеклянных ампул, загруженных с конвейера. Нейронная сеть будет анализировать каждую ампулу на наличие брака, например:

- Царапины на поверхности
- Трещины или сколы
- Наличие пузырьков воздуха
- Неправильные размеры или формы

При обнаружении дефектов, ампула будет отправлена на повторную проверку или утилизацию, что минимизирует риск выпуска некачественного продукта.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Здравоохранение, медицина, фармацевтика

Рынки

EduNet, HealthNet, TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных, Новые производственные технологии, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии сенсорики