Проект направлен на разработку системы интеллектуального контроля концентрации микрочастиц в помещениях на базе датчика PMS7003. Решение сочетает в себе современные методы машинного обучения и IoT-технологии для автоматизированного мониторинга и прогноза качества воздуха в реальном времени.

Комплекс включает высокоточный датчик PMS7003, микроконтроллер с беспроводной связью и облачную платформу для сбора, анализа и визуализации данных. Использование алгоритмов машинного обучения позволяет не только оперативно выявлять превышения концентраций PM1.0, PM2.5 и PM10, но и прогнозировать динамику загрязнения на основе сопутствующих параметров микроклимата.

Система интегрируется с вентиляционным оборудованием и системами управления зданием, обеспечивая автоматическую реакцию на ухудшение качества воздуха. Предусмотрена поддержка web-интерфейса и push-уведомлений для оперативного информирования пользователей.

Разрабатываемое решение ориентировано на применение в офисах, медицинских учреждениях, образовательных и промышленных объектах, ЦОД, серверных, а также в чистых помещениях, где контроль микрочастиц критически важен для здоровья и технологических процессов.

Проект нацелен на создание доступного, масштабируемого и интеллектуального инструмента для повышения экологической безопасности и оптимизации микроклимата в помещениях.

На страницу проекта