Мобильное приложение + веб/ и Telegram-инструменты, которые помогают пользователю оценивать риски заболевания, сопоставляя личные параметры с клиническими сценариями на базе обезличенных синтетических данных (Synthea). Приложение выдаёт персонализированный вероятностный прогноз (например, риск сердечно-сосудистого события за 5 лет), объясняет вклад ключевых факторов (ИМТ, АД, активность и т.п.) с помощью интерпретируемых методов машинного обучения и предлагает ранжированные, измеримые рекомендации (план питания, активность). Система интегрируется с носимыми устройствами, обновляет прогнозы по мере поступления новых данных и обеспечивает приватность через анонимизацию и опциональные схемы federated learning.

Максим — Координация и стратегическое развитие проекта. Ответственность за продуктовую стратегию.
Дима — UX/UI и визуализация. Делает ML-данные понятными и полезными для пользователя.
Андрей — Frontend и мобильная интеграция. Реализую клиентскую часть, интеграции с носимыми устройствами и отображение прогнозов.
Фариз — Backend, данные и ML. Строю ETL-пайплайны, обучаю и валидацирую модели риска, внедряю explainable ML.

На страницу проекта