Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

б

«БиоОптиматик» представляет собой передовую агророботизированную платформу, предназначенную для высокоточной экологичной борьбы с сорняками. В ее основе лежит комбинация трех ключевых инноваций: автономной робототехники, искусственного интеллекта и волоконно-лазерной технологии. Мобильный робот, оснащенный multispectral-камерами и лидарами, непрерывно сканирует почву, создавая в реальном времени высокодетализированную карту посевов. Нейросетевая модель, развернутая непосредственно на бортовом вычислителе, проводит пиксельную семантическую сегментацию изображения, с высочайшей точностью идентифицируя и классифицируя каждый сорняк по виду и стадии роста, отличая его от культурных растений.

После идентиции система прецизионного позиционирования наводит маломощный волоконный лазер. Короткий, строго дозированный импульс энергии направляется в меристематическую (ростовую) точку сорняка, вызывая мгновенный термический шок и коагуляцию клеток, что необратимо останавливает его рост и приводит к гибели. Весь процесс происходит бесконтактно, без какого-либо вреда для окружающей почвы, полезной микрофлоры и соседних культурных растений. Робот функционирует полностью автономно 24/7, получая задания и передавая данные через облачную платформу управления парком.

Целевой аудиторией робота «БиоОптиматик» являются крупные агрохолдинги и фермерские хозяйства, стремящиеся к сокращению издержек и выпуску органической продукции, а также производители, работающие на премиальном сегменте рынка и нуждающиеся в высокоточной экологичной технологии борьбы с сорняками

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Коммунальное хозяйство, Лесное хозяйство, Производство продуктов питания, Сельское хозяйство, Беспилотные авиационные системы, Биотехнологии

Рынки

HealthNet, AeroNet, TechNet, FoodNet, EcoNet, AutoNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии информационной безопасности, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей», Технологии компонентов робототехники и мехатроники, Технологии управления свойствами биологических объектов