Экспертные заключения: 13
Консультации: 0

Создание цифровых двойников в SPDM-среде

Проект направлен на создание цифровых двойников изделий в среде SPDM с использованием сквозных и коллаборативных технологий, включая новые методы производства, хранения и анализа больших данных.

Цель – ускорение разработки, оптимизация производственных процессов и повышение качества изделий за счет виртуального тестирования и моделирования.

Задачи включают разработку цифровой платформы для создания и ведения цифровых двойников, интеграцию с CAD/PDM-системами и автоматизацию анализа данных.

Ожидаемые результаты – снижение времени проектирования и выпуска продукции, сокращение затрат на прототипирование и улучшение контроля качества.

Потенциальные потребители – промышленные предприятия, инженерные бюро и стартапы в машиностроении, автомобилестроении, авиастроении и смежных отраслях (B2B), заинтересованные в ускорении проектирования, снижении затрат на прототипирование и повышении качества продукции. Географически – Россия и страны СНГ с перспективой расширения на международные рынки.

Ценность создается через предоставление платформы цифровых двойников, позволяющей ускорять проектирование, снижать затраты на прототипирование и повышать качество изделий.

Основной доход формируется за счет продажи лицензий на программное обеспечение, подписки на облачные сервисы анализа и хранения данных, а также консалтинговых услуг по внедрению цифровых двойников.

Взаимоотношения с потребителями строятся через прямые продажи, веб-платформу и техническую поддержку.

Проект соответствует тематическому направлению акселерационной программы, так как реализуется в рамках рынка Автонет, а его реализация способствует достижению целей устойчивого развития благодаря нацеленности на сокращение ресурсных затрат, на повышение энергоэффективности и на переход к новым производственным моделям.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Транспорт

Рынки

TechNet, EcoNet, AutoNet

Сквозные технологии

Новые производственные технологии, Коллаборативные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных