В 2025 году объем российского рынка компьютерного зрения составит 25,76 млрд рублей, следует из данных разработчика решений по распознаванию лиц Vision Labs (входит в состав МТС)

«Сейчас рынок CV имеет ярко выраженную отраслевую специфику, где ключевыми драйверами являются государственные проекты
и задачи обеспечения безопасности, — рассуждает генеральный директор VisionLabs Дмитрий Марков. Но фокус постепенно смещается с разработки классических алгоритмов на более сложные отраслевые сценарии, направленные на повышение операционной эффективности бизнеса».

Прирост выручки компании аналога в 2024 г. ООО Тернд-Софт составил более 62% и достиг 63,1 млн.р.

Объем рынка обнаружения и распознавания эмоций оценивается в 57,25 млрд долларов США в 2024 году и,
как ожидается, достигнет 139,44 млрд долларов США к 2029 году,
а среднегодовой темп роста составит 19,49% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.).

Бизнес-модель проекта:

1.Проблема

1. Большое количество актёров, которых надо просмотреть
2. Малое количество вренени на проведение кастингов
3. Необходимость быстрой смены эмоций для разноплановых сцен
4.Необходимость поиска более подходящего амплуа для каждого актёра

2. Ключевые сегменты потребителей

B2C:
Актёры РФ
Выпускники университетов театров и кино
B2B:
актерские школы, продакшн студии, кастинг агентства, частные театры, частные киностудии
B2G:
Государственные театры, государственные киностудии

3. Ценностное предложение

CastingVision - платформа для предсказания потребительского поведения на основе анализа нейрофизиологических реакций помогает актерским студиям и кастинг-директорам, при массовом отборе на различные роли, решить проблему формирования актерской команды с помощью технологии искусственного интеллекта и компьютерного зрения, что позволит упростить процесс отбора и минимизировать затраты, и обеспечит увеличение объёма отбора актеров.

4. Решение

Платформа для подбора актеров на определенные роли с возможностью создания карточек актеров,
с использованием нейронной сети для анализа эмоций и мимики, возможностью проведения кастингов,
создание профиля фирмы и актера, удобным личный кабинет для работы

5. Каналы распространения

Таргетированная реклама, рассылки, прозвоны актерских студий и предоставление пробного периода.

6. Потоки поступления доходов

Ежемесячная подписка
Freemium продажа рекламы
Продажа пользовательской лицензии
Партнерские программы
Корпоративные лицензии

7. Структура издержек

Затраты на разработку:
- Оплата услуг специалистов по разработке
- Оплата сервиса для разработки
- Аренда сервера разработки
- Открытие ЮЛ

Постоянные расходы:
- Оплата бухгалтера
- Оклады сотрудников (сис.админ, менеджер, методолог-консультант, маркетолог, модераторы)
- Оплата р/с
- Сервер, хостинг, домен
- Налоги на оклад сотрудников
- Бухгалтерские программы типа СБИС
- ЭДО
- CRM
- Консультации специалистов
- Непредвиденные постоянные расходы
- Партнерская программа с мастерскими, ВУЗами

Переменные расходы:
- Налоги УСН
- Премиальная составляющая сотрудников, зависящая от продаж
- Бюджет на маркетинг
- Эквайринг 2-3 %

8. Ключевые метрики

1.Количество проданных подписок в месяц
2.Количество зарегистрировавшихся пользователей
3.Прибыль
4.Отзывы
5.Охваты
6.Стоимость лида

9. Скрытое преимущество

Наша платформа является отечественной, что дает возможность делать платформу под Российский актерский рынок.
Нейронная сеть, которая будет способна достоверно определять эмоции, которые человек воспроизводит, насколько актер подходит под параметры установленные заказчиком.

10. Себестоимость разработки - 178 500 рублей

11. Срок окупаемости - с 12 месяца

12. Потенциальная прибыль за 12 месяцев- 343 592 рубля

На страницу проекта