Разработка автономного интеллектуального программно-аппаратного комплекса (ПАК) для диагностики, оценки и приоритизации ремонтов транспортной инфраструктуры, использующего нейросетевую модель и анализ больших данных для автоматизации и оптимизации производственных процессов, обеспечивающего безопасность и качество транспортной инфраструктуры.

Назначение: Мониторинг и идентификация дефектов (трещины, выбоины и т. д.) на дорогах с помощью аэрофотосъёмки и нейросетевой модели.

Основные потребительские характеристики:

-Высокая точность обнаружения благодаря камерам с высоким разрешением и нейросетевой обработке данных.

-Автономность работы до 2 часов.

- Интеграция с ГИС и планирования ремонтных работ.

-Модульная конструкция, позволяющая адаптировать дрон под разные задачи.

Потребители: Дорожные службы и муниципалитеты.

На страницу проекта