Агривольтаика (АВ) — это устойчивое решение для устранения глобальных энергетических, продовольственных и климатических проблем. Обеспечивая двойное землепользование, АВ-системы значительно сокращают выбросы парниковых газов, повышают продуктивность земель и способствуют внедрению ВИЭ. Это также будет способствовать существенному изменению методологии ведения сельского хозяйства в зонах рискованного земледелия, децентрализации энергоснабжения, повышению уровня жизни и укреплению продовольственной безопасности в отдаленных регионах. Кроме того, колебания урожайности сельскохозяйственных культур и рыночных цен существенно влияют на доходы фермеров. В таких условиях дополнительный и более стабильный источник дохода для фермеров весьма выгоден. Внедрение данной технологии подразумевает создание сервиса оптимизированного расчета агривольтаических систем на основе ИИ: от автоматического моделирования наилучшей конфигурации системы до комплексных микроклиматического и экономического анализов.

Конечным продуктом является сервис (ПО, платформа) оценки потенциала агривольтаических систем с многофакторным анализом. Входные данные делятся на три блока: основные (площадь и открытость участка, тип культуры), климатические (координаты) и экономические (затраты на культуру и цена продажи урожая). Выходные данные основываются на предоставлении параметров оптимальной конфигурации солнечной электростанции (количество панелей, число рядов панелей, панелей в ряду, высота установки над землей, расстояние между рядами, зазор между панелями, покрытие площади), сельскохозяйственных показателей (влияние на урожайность, диапазон из реальных данных, базовая урожайность, урожайность с системой, экономия воды), энергетических показателей (общая мощность, годовая инсоляция, эффективность системы, общие потери, среднесуточная выработка, годовая выработка), экономические показатели (капитальные затраты, годовые операционные расходы, годовой доход от электроэнергии, годовой доход от сельхозпродукции, годовой чистый доход, ставка дисконтирования, IRR.

На страницу проекта