Экспертные заключения: 6
Консультации: 0

АлтБиоТех

Цель - решить одну из ключевых проблем в производстве биологически активных соединений, а именно — автоматизировать и оптимизировать биосинтез эринацина А.

Актуальность идеи  

Рынок БАД и функционального питания, а также фармацевтики, нуждается в стабильных и эффективных методах получения натуральных субстанций. 

Тенденция решения данной задачи приведет для университета научный престиж, в регионе создание высокотехнологичного производства в биолабораториях, а для нашей страны развития рынка БАД и функционального питания.

Целевая аудитория

Производители, такие как — компания «Артлайф» и другие сталкиваются с низкой эффективностью и нестабильностью выхода целевого продукта при традиционных методах выращивания гриба.

Проблема

Недостаточная выработка фермента от производителей.
Ввиду низкого объема производства сильно поднимается себестоимость продукта. Наше решение предлагает оптимизировать и уменьшить затраты на выработку продукта;

Разработка прогнозирования с помощью машинного обучения способно создать усовершенствованный биореактор для увеличения эффективности получения эринацина для фармацевтических компаний.

Ценность и ценностное предложение

Мы команда АлтБиоТех, помогаем клиентам фармацевтических компаний и биотех-лаборатории. В ситуации проведения исследований и производства лекарственных субстанций, требующих стабильного и эффективного получения биологически активных соединений. Решаем проблему низкого выхода, нестабильности биосинтеза нейропротекторного соединения эринацина А. С помощью технологий прогнозирования методом машинного обучения для автоматического культивирования гриба ежовика гребенчатого в биореакторе и способны получать существенное повышение выхода и частоты эринацина А, снижение себестоимости производства и обеспечение масштабируемости процесса.

Решение

Для производства необходимого продукта требуются оборудования, такие как промышленный биореактор (объемом 10 - 1200 л) с системой контроля температуры, pH, уровня кислорода, перемешивание.

Помещения: Лаборатория или цех.

ПО: собственное облачное или локальное.

Состав активной среды: Глюкоза, Дрожжевой экстракт, Поваренная соль (NaCl), Сульфат цинка (ZnSO4), Дигидрофосфат калия (KH2PO4).

Рынок

Мы работаем на рынке B2B, ориентируясь на производителей БАД и биотехнические лаборатории.

В России и странах СНГ наша целевая аудитория – это в порядке 50 средних и крупных компаний, заинтересованных в производстве нейропротекторных субстанций.

Стоимость программно-аппаратного комплекса и сопутствующих услуг будет составлять 15 - 25 млн рублей в зависимости от конфигурации и масштаба внедрения.

В первый год планируется заключение контрактов с 2-3 компаниями. Выручка за первый год составит (от 3-х компаний 50-60 млн рублей).

Конкуренты

Основные конкуренты производители стандартного биотехнологического оборудования не предлагающие решения с ИИ-оптимизацией, например компания “Eppendorf” и “Sartorius”.

Косвенные конкуренты, компании, которые используют традиционные методы культивирования грибов.

Мы предлагаем не просто биореактор, а интегрированное решение с использованием машинного обучения для автоматической оптимизации выхода эринацина А.  

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Биотехнологии

Рынки

TechNet, FoodNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии управления свойствами биологических объектов