АГРОЦИФРА — единая цифровая система мониторинга сельхозугодий Алтайского края и СФО, объединяющая спутниковые данные, метеоинформацию, агрохимические показатели и аналитику для точного определения состояния полей, прогнозирования урожайности и выявления рисков.

Платформа предоставляет государственным структурам и агропроизводителям верифицированные данные о фактической урожайности, динамике использования земель и рисках (засухи, вредители, нарушения технологических норм).

Проект решает проблему отсутствия единого достоверного источника информации для контроля, планирования и оценки эффективности сельского хозяйства региона и РФ.

Актуальность проекта

Масштаб задачи

Региональный и федеральный уровни
Значимость для АПК, цифровизации и государственного контроля
Поддержка направлениями программы «Цифровая экономика РФ» и TechNet НТИ

Проблемные точки:

• Отсутствие единой системы контроля за состоянием полей

• Устаревшие методы мониторинга (выездные проверки → задержка в 2–6 недель)

• Потери урожая до 25% при позднем обнаружении рисков

• До 20% земель используются неэффективно

• До 30% налогов не поступают в бюджет из-за занижения фактического урожая

• Нет точного инструмента для планирования субсидий, распределения земель, прогнозирования урожая

АГРОЦИФРА решает эти проблемы за счёт точных данных NDVI, метеосводок, IoT-станций и верификации через госструктуры.

Целевая аудитория

Основные сегменты (по приоритету):

1. Государственные структуры:

   • Росстат

   • Россельхознадзор

   • ФНС (региональный и федеральный уровни)

   • Министерство сельского хозяйства Алтайского края

   • Министерство природных ресурсов и экологии

2. Коммерческие пользователи:

   • сельхозпредприятия

   • агрохолдинги

   • фермерские хозяйства

   • компании, занимающиеся агробизнес-аналитикой

Контекст и потери пользователей:

• Отсутствие актуальных данных → ошибки в распределении субсидий

• Невозможность выявить недобросовестных производителей

• Потери урожая из-за отсутствия мониторинга

• Нет понимания реального состояния земель с привязкой к экономическим данным

Проблема

Государство и агропредприятия получают неточные или запоздалые сведения об урожайности, состоянии полей и рисках. Это приводит к занижению налоговой базы, потерям бюджета, неэффективной работе АПК и снижению урожайности.

Решение

1. Отраслевая система мониторинга и аналитики АПК

Платформа объединяет:

• спутниковые снимки (NDVI, EVI, индекс влажности и др.)

• метеоданные

• данные IoT-станций

• агрохимические показатели

• официальные данные ФНС (урожайность налоговые отчисления)

2. Государственная аналитическая панель

Позволяет:

• автоматически формировать объективную налоговую базу

• сравнивать урожайность и налоговые отчёты

• выявлять расхождения, мошенничество и недостоверную отчётность

• прогнозировать урожайность, риски и бюджетные поступления

Это первый в России продукт, совмещающий спутниковые данные и налоговую аналитику.

Ценность и ценностное предложение

Для государства:

• прозрачность рынка сельхозпроизводства

• объективная налоговая база

• контроль за использованием земель

• экономически подтверждённые прогнозы АПК

Для агропредприятий:

• снижение потерь урожая

• раннее выявление рисков

• оптимизация работы и затрат

• повышение рентабельности

Для аналитических структур:

• точные производственно-финансовые модели

• база для стратегических решений

• набор статистических данных по регионам и культурам

Конкуренты

Существующие решения:

• зарубежные сервисы обработки спутниковых данных

• отечественные платформы прогнозирования урожая

• агрохолдинги с внутренними IT-системами

Наши преимущества:

единственная платформа с верификацией данных через ФНС
комплексный подход: спутники + метео + IoT + экономика
работа на уровне госмодели, а не частной
система разрабатывается под стандарты региональных министерств
высокая точность прогнозов за счёт ML-моделей

Бизнес-модель

Основной источник дохода — государственные контракты

• создание системы

• внедрение

• ежегодная техническая поддержка

Дополнительные источники дохода:

• подписки для агропредприятий B2B

• аналитические отчёты

• подключение IoT-станций как сервис

• API-доступ к данным

Текущие результаты

Проект находится на стадии pre-seed / seed.
Исполнено:

• концепция и архитектура платформы

• проработка бизнес-модели под нужды Минсельхоза и ФНС

• первые прототипы алгоритмов: NDVI, прогноз урожайности, риск-анализ

• подготовка к пилотному внедрению в Алтайском крае

Планы развития проекта

1 месяц — аналитика и концепция

• анализ рынка и потребностей

• сбор данных (спутники, метео, агрохимия)

• формирование архитектуры системы

2 месяц — проектирование и прототип

• разработка интерфейса

• создание цифровой карты

• прототип панели мониторинга

• тест на одном районе Алтайского края

3 месяц — пилот и проверка

• анализ точности прогнозов

• улучшение моделей риска

• подготовка отчёта и масштабирование

На страницу проекта