Онлайн-платформа для автоматического анализа изображений металлических материалов. Создание онлайн-сервиса для автоматизированного анализа микроструктуры металлических материалов на основе изображений с оптических и электронных микроскопов. Цель — ускорить и упростить оценку структурных характеристик (размер зерна, фазовый состав, дефекты), повысить точность и воспроизводимость результатов. Ожидаемый результат — SaaS-платформа с ИИ-алгоритмами, выдающая отчеты по результатам анализа. Решает проблему длительного, субъективного и трудоёмкого ручного анализа микроструктур металлов у инженеров, материаловедов и лаборантов, снижая время анализа с часов до минут и минимизируя человеческий фактор. Технология предполагает создание обучающих датасетов с разметкой микроструктурных изображений для обучения и тестирования моделей ИИ (в том числе, использование собственных или общественных баз данных). Использование существующих алгоритмы компьютерного зрения на основе сверточных нейронных сетей. Архитектура проекта включает в себя доступные программные библиотеки для обеспечения облачной платформы.

На страницу проекта