Экспертные заключения: 5
Консультации: 0

Разработка модели прогнозирования f0F2 для мониторинга космической погоды и предупреждения чрезвычайных ситуаций в Арктическом регионе

Цель проекта:

Разработка модели прогнозирования критической частоты слоя F2 (f0F2) ионосферы для мониторинга космической погоды и создания системы предупреждения о потенциальных чрезвычайных ситуациях, связанных с нарушениями радиосвязи и навигации в Арктическом регионе.

Задачи проекта:

  1. Сбор и предобработка исторических данных по параметру f0F2 и индексам солнечной и геомагнитной активности для арктических станций.
  2. Разработка и обучение прогностической модели на основе методов машинного обучения и анализа временных рядов, учитывающей специфику высокоширотной ионосферы.
  3. Валидация и оценка точности модели путем сравнения прогноза с реальными данными с использованием метрик: среднеквадратичная ошибка (MSE), коэффициент детерминации (R²) и средняя абсолютная процентная ошибка (MAPE).
  4. Разработка прототипа программного модуля, интегрирующего модель прогнозирования и визуализирующего результаты для конечного пользователя.

Ожидаемый результат:

Готовая к внедрению математическая модель и прототип программного обеспечения для краткосрочного прогнозирования f0F2. Данный инструмент позволит в оперативном режиме оценивать состояние ионосферы, прогнозировать ухудшение условий распространения радиоволн и формировать своевременные предупреждения для служб, отвечающих за связь, навигацию и безопасность в Арктическом регионе.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Наука, Геология, геодезия и метеорология

Рынки

EduNet, TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии