Разработка модели прогнозирования f0F2 для мониторинга космической погоды и предупреждения чрезвычайных ситуаций в Арктическом регионе
Цель проекта:
Разработка модели прогнозирования критической частоты слоя F2 (f0F2) ионосферы для мониторинга космической погоды и создания системы предупреждения о потенциальных чрезвычайных ситуациях, связанных с нарушениями радиосвязи и навигации в Арктическом регионе.
Задачи проекта:
- Сбор и предобработка исторических данных по параметру f0F2 и индексам солнечной и геомагнитной активности для арктических станций.
- Разработка и обучение прогностической модели на основе методов машинного обучения и анализа временных рядов, учитывающей специфику высокоширотной ионосферы.
- Валидация и оценка точности модели путем сравнения прогноза с реальными данными с использованием метрик: среднеквадратичная ошибка (MSE), коэффициент детерминации (R²) и средняя абсолютная процентная ошибка (MAPE).
- Разработка прототипа программного модуля, интегрирующего модель прогнозирования и визуализирующего результаты для конечного пользователя.
Ожидаемый результат:
Готовая к внедрению математическая модель и прототип программного обеспечения для краткосрочного прогнозирования f0F2. Данный инструмент позволит в оперативном режиме оценивать состояние ионосферы, прогнозировать ухудшение условий распространения радиоволн и формировать своевременные предупреждения для служб, отвечающих за связь, навигацию и безопасность в Арктическом регионе.
Ссылка
Направление
IT, Наука, Геология, геодезия и метеорология
Рынки
EduNet, TechNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
