Проект представляет собой интеллектуальную платформу «СИГМА-ПОЛИЦИЯ», предназначенную для комплексной поддержки оперативно-розыскной, аналитической и административной деятельности правоохранительных органов. Решение интегрируется с существующей инфраструктурой МВД и другими государственными информационными системами , создавая единое цифровое пространство для принятия решений.

Основные модули и их функционал:

1. Модуль предиктивной аналитики (Predictive Policing):

• Цель: Предотвращение преступлений путем прогнозирования.

• Как работает: Использует алгоритмы машинного обучения для анализа массивов исторических данных о преступлениях (тип, точное местоположение, время суток, день недели, погодные условия, календарные события, социально-экономические показатели района) . Алгоритмы выявляют скрытые паттерны и корреляции .
• Что делает: Генерирует интерактивные "карты рисков" в реальном времени, предсказывая с высокой вероятностью места и временные окна, где наиболее вероятно совершение определенных типов преступлений (кражи, грабежи, хулиганство) в ближайшие 6-48 часов . Система автоматически предлагает оптимальное распределение патрулей для превентивного присутствия в этих зонах.

2. Модуль биометрической идентификации и видеоаналитики:

• Цель: Мгновенное распознавание подозреваемых и опасных объектов.
• Как работает: Обрабатывает потоковое видео с городских камер наблюдения, камер в патрульных автомобилях, дронов и мобильных устройств сотрудников полиции. Использует нейросети для распознавания лиц, номеров автомобилей, а также объектов (оружие, взрывчатые вещества, запрещенные предметы).
• Что делает:
  • Распознавание лиц: Мгновенно сопоставляет обнаруженные лица с федеральными и международными базами розыска МВД России . При совпадении отправляет мгновенный алерт на планшет ближайшего патруля с фото, данными и координатами.
  • Поиск транспорта: Автоматически распознает госномера и проверяет их по базам угонов и розыска.
  • Обнаружение объектов: Выявляет потенциально опасные предметы в общественных местах и на массовых мероприятиях, сигнализируя оператору.

3. Модуль криминального анализа и построения связей (Criminal Intelligence):

• Цель: Ускорение расследований и выявление организованных преступных групп.

• Как работает: Агрегирует и анализирует данные из множества разрозненных источников: внутренние базы МВД (оперативно-справочные учеты, дактилоскопические базы ), базы данных ФССП , ФНС , операторов связи, банковских учреждений , открытые источники (СМИ, соцсети), данные с камер и прослушек.
• Что делает:
  • Построение социальных графов: Визуализирует связи между подозреваемыми, их родственниками, знакомыми, местами работы и частого посещения, выявляя скрытые структуры преступных сообществ.
  • Хронология событий: Автоматически выстраивает временную линию ключевых событий по делу на основе собранных данных.
  • Генерация гипотез: На основе анализа данных предлагает следователям вероятные мотивы, соучастников и направления для дальнейшей проверки.

4. Модуль автоматизации документооборота и отчетности:

• Цель: Освобождение времени сотрудников от рутины.
• Как работает: Использует технологии обработки естественного языка (NLP) и распознавания речи (ASR).
• Что делает:
  • Автозаполнение протоколов: На основе аудиозаписей с места происшествия или видеозаписей с тела-камер автоматически формирует черновики протоколов и рапортов.
  • Классификация заявлений: Автоматически сортирует и приоритизирует входящие заявления граждан по степени срочности и типу происшествия.
  • Генерация отчетов: Составляет аналитические и статистические отчеты для руководства по заданным шаблонам.

5. Модуль поддержки принятия решений (Decision Support):

• Цель: Повышение эффективности и безопасности операций.
• Как работает: Анализирует текущую тактическую обстановку, профили подозреваемых, дорожную ситуацию, расположение сил.
• Что делает:
  • Оптимизация маршрутов: Рассчитывает кратчайшие и безопасные маршруты для патрулей и спецподразделений.
  • Тактические рекомендации: Предлагает оптимальные сценарии действий при задержании на основе известных данных о подозреваемом (судимости, применение оружия, психическое состояние).
  • Оценка рисков: Прогнозирует потенциальные угрозы для сотрудников и граждан во время операций.

Техническая архитектура:

• Ядро: Микросервисная архитектура, обеспечивающая масштабируемость и отказоустойчивость.
• Обработка данных: Распределенные системы больших данных (Apache Spark, Kafka) для обработки потоковой и пакетной информации.
• Машинное обучение: Использование фреймворков TensorFlow и PyTorch для разработки и обучения моделей.
• Хранение данных: Защищенные центры обработки данных (ЦОД) на территории РФ, соответствующие требованиям ФСТЭК и ФСБ.
• Интеграция: API-шлюзы для безопасного взаимодействия с внешними системами МВД, ФНС, ФССП и др. .
• Интерфейс: Единая веб-платформа и мобильное приложение для разных категорий пользователей (патрульный, аналитик, руководитель).

Связь с существующими инициативами МВД:

Платформа «СИГМА-ПОЛИЦИЯ» разрабатывается с учетом и возможной интеграцией с будущими системами МВД на базе ИИ, такими как:

• «Клон»: Система для выявления фактов фальсификации видеоизображений (дипфейков) . Модуль видеоаналитики «СИГМЫ» может использовать технологии, аналогичные «Клону», для верификации видеодоказательств.
• «Конъюнктура»: Система для составления прогнозов появления чрезвычайных ситуаций . Модуль предиктивной аналитики «СИГМЫ» может обмениваться данными с «Конъюнктурой» для комплексного прогнозирования как криминогенной, так и общей чрезвычайной обстановки

На страницу проекта