Экспертные заключения: 5
Консультации: 0

Разработка съемного зарядного модуля для грузовых БАС для самостоятельного возврата на базу

Актуальность: Рынок коммерческих БПЛА растет, но ограничен временем полета. Проблема - как возвращать БАС на точку вылета после выполнения полетного задания

Конкурентоспособность: Существующие аналоги часто представляют собой штучные дорогостоящие решения. Мы предлагаем стандартизированное, масштабируемое и более доступное решение с фокусом на создании сети.

Создать устройство, позволяющее дрону-доставщику оставить получателю груза в труднодоступной местности не только груз, но и средство для зарядки своих аккумуляторов, обеспечивая тем самым автономный возврат на базу.

  • Заказчик: Условная государственная структура — МЧС России.
  • Ключевые требования:
  • Функциональность: Обеспечить зарядку аккумуляторов дрона-носителя до уровня, достаточного для возврата на базу.
  • Конструкция: Модуль должен быть съемным, аэродинамичным, не приводить к критической потере летных качеств дрона (масса, балансировка, управляемость).
  • Надежность: Устойчивость к погодным условиям (дождь, ветер, пыль), простота использования для неподготовленного получателя.
  • Безопасность: Защита от короткого замыкания, перегрева, некорректного подключения.

Лидер проекта Поляков Никита Андреевич, тел.: +7 914 441 51 67; +7-9021-67-61-77

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Беспилотные авиационные системы

Рынки

AeroNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект

Похожие проекты

Разработка модулей управления, мониторинга и аналитики платформы Get Energy для совместного использования зарядных устройств смартфонов
0 комментариев
Разработка современного силового модуля преобразователя, построенного на отечественной электронной компонентной базе для нужд электротранспорта.
0 комментариев
Разработка всепогодного грузового беспилотного воздушного судна (БВС) с грузоподъемностью до 50 кг эксплуатационной серии БВС «T-BAS»
3 комментарии
Разработка самообучающегося модуля семантического структурирования баз данных номенклатур лекарственных препаратов и расходных материалов FlowExpert AI с функциями поддержки интеллектуальной обработки запросов.
0 комментариев
Разработка энергосберегающего светодиодного уличного светильника с системой автоматического ориентирования солнечных модулей на отечественной компонентной базе
0 комментариев