Экспертные заключения: 14
Консультации: 0

IdentityAnalytics - Модель оценки уровня культурной и гражданской идентичности по данным

Цель - разработать нейросетевую модель, которая анализирует анонимные данные (опросы, социальные сети, образовательные платформы) для оценки уровня формирования гражданской и культурной идентичности у различных групп населения России.

Ожидаемый результат: модель должна выявлять слабые места в образовании и идентичности, а также предлагать рекомендации по развитию гуманитарных программ и образовательных курсов. При этом обеспечить глубокий анализ текстовых и мультимедийных данных, визуализацию результатов в интерактивных дашбордах и прогнозирование изменений с помощью моделей временных рядов.

Потенциальные потребительские сегменты: государственные органы, образовательные учреждения, научно-исследовательские институты и центры социологических исследований.

Клиенты получают: научно обоснованные метрики идентичности; интерактивную визуализацию данных; прогнозирование изменений; гарантированную анонимность и безопасность данных.

Концепция продаж: 1. Продажа аналитических сервисов государственным и образовательным организациям. 2. Подписка на аналитическую платформу с доступом к дашбордам и прогнозам. 3. Индивидуальные консалтинговые отчёты и исследования по заказу.

Проект соответствует тематическому направлению акселерационной программы «Технологии для образования и формирования социокультурной идентичности», так как направлен на использование современных нейросетевых технологий для анализа и оценки гражданской и культурной идентичности населения России, что способствует выявлению проблем в образовании и разработке рекомендаций для улучшения гуманитарных программ, а также поддерживает развитие образования с учетом социокультурных особенностей.

В результате сформулирована концепция и архитектура системы, определены источники данных и методы анонимизации, что соответствует уровню готовности продукта TRL-2.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

EduNet

Сквозные технологии

Технологии машинного обучения и когнитивные технологии