Проект направлен на создание ПО для мониторинга, аналитики и прогнозирования состояния спецтехники. Решение объединяет данные с датчиков IoT и использует модели машинного обучения для предупреждения отказов оборудования до их возникновения. Платформа позволяет в режиме реального времени контролировать технические параметры машин, снижать аварийность, внеплановые простои и затраты на ремонт. Продукт легко интегрируется с корпоративными системами (1С, ERP, ТОиР), масштабируется под технику разных производителей и доступен в виде облачного сервиса по модели подписки. Проект ориентирован на строительные, промышленные, транспортные и горнодобывающие предприятия, а также государственные структуры, эксплуатирующие парк спецтехники. Ожидаемый результат — повышение безопасности и эффективности управления техническим парком.

Проблема заключается в отсутствии эффективных инструментов для комплексного мониторинга и прогнозирования состояния спецтехники, что приводит к росту аварийности и несчастных случаев, внеплановым простоям и высоким затратам на ремонт, низкой прозрачности в управлении техническим парком и невозможности своевременно планировать техническое обслуживание. Эта проблема особенно актуальна для компаний строительной, промышленной, транспортной и горнодобывающей отраслей, эксплуатирующих или обслуживающих парк специализированной техники.

Целевая аудитория

Строительные компании (B2B) -организации, эксплуатирующие парк спецтехники (экскаваторы, самосвалы, краны и др.) для выполнения строительных и инфраструктурных работ. 

Промышленные и горнодобывающие предприятия (B2B) -компании, использующие тяжёлое оборудование в производственных и карьерных процессах, где критична бесперебойная работа техники. 

Лизинговые и сервисные компании (B2B) - организации, предоставляющие спецтехнику в аренду или обслуживающие её, нуждающиеся в контроле состояния оборудования и снижении эксплуатационных рисков.

Транспортно-логистические компании (B2B) -предприятия, использующие специализированные транспортные средства и нуждающиеся в контроле технического состояния и дисциплины операторов.

На страницу проекта