Проект направлен на разработку интеллектуальной системы аутентификации для образовательных платформ, которая объединяет биометрические и поведенческие методы верификации личности. В отличие от традиционных способов авторизации (логин/пароль, одноразовые коды), предлагаемое решение использует анализ голоса, лица и манеры ввода текста, что существенно повышает уровень защиты и минимизирует риск мошенничества при прохождении тестов, экзаменов и зачётов.

Ключевой задачей является создание прототипа на основе нейросетевых моделей, способного в режиме реального времени подтверждать личность пользователя, выявлять попытки подделки и предотвращать несанкционированный доступ. Система будет учитывать специфику образовательной среды: простоту и интуитивность интерфейса, комфорт учащихся, удобство преподавателей и администраторов.

Особое внимание уделяется защите персональных данных и соблюдению этических стандартов при работе с биометрической информацией. В рамках проекта будут предложены механизмы адаптации и обучения модели под разные возрастные группы, языковые особенности и условия эксплуатации (дистанционное обучение, компьютерные классы, мобильные устройства).

Продукт проекта имеет высокий потенциал коммерциализации: он может быть интегрирован в действующие образовательные платформы как отдельный модуль или предлагаться по модели SaaS для школ, вузов, центров дополнительного образования и корпоративного обучения. Его конкурентными преимуществами станут комплексность проверки (биометрия + поведение), работа в реальном времени, масштабируемость и гибкость настройки.

Потенциальные потребители — вузы, онлайн-школы и EdTech-компании, которым необходим простой и эффективный инструмент для подтверждения личности студента на экзаменах.

Основной источник дохода — подписка по принципу «плата за активного студента в месяц». Отношения с потребителями — прямые продажи, техническая поддержка и помощь во внедрении. Привлечение финансовых ресурсов планируется за счёт грантов (Фонд содействия инновациям) и собственных средств команды. Каналы продвижения — участие в образовательных конференциях, прямой контакт с вузами, контент-маркетинг в профессиональных сообществах и соцсетях.

Проект соответствует тематическому направлению акселерационной программы «Создание цифровых решений для повышения безопасности получения, хранения, передачи и обработки информации». Относится к направлению разработки решений ИИ для цифровизации образования, обеспечивая надёжную и этичную аутентификацию в онлайн-обучении и тестировании.

Текущий уровень готовности: TRL 4 (разработан и протестирован прототип). Отработаны ключевые модули: распознавание лица, голосовая биометрия, поведенческий анализ.

На страницу проекта