Решение задачи дешифрирования крон деревьев при помощи алгоритмов машинного обучение
Цель проекта
Разработка программы для детектирования крон деревьев и распознавания видов деревьев на снимках с БПЛА.
Основные задачи проекта на этапах реализации
1) разработать новые методы машинного обучения и исследовать их эффективности в сравнении с существующими методами
2) Создание прототипа программы выделения крон деревьев на изображении с БПЛА
3) протестировать и апробировать новые методы машинного обучения на реальных данных
4) оценить практическую значимости новых методов машинного обучения в различных областях, таких как финансовая аналитика, медицинская диагностика, кибербезопасность и другие
Заинтересованные структуры
Лесное хозяйство, образование, IT
Актуальность тематики проекта
Для применения методов обучения с подкреплением в повседневной жизни нужно решить ряд проблем, таких как уменьшение количества примеров, необходимых для обучения, повышение эффективности переноса моделей, обученных в симуляции, на реальный мир, разработка алгоритмов, способных решать задачи в условиях отсутствующей или очень редкой функции награды.
Научная новизна проекта
Новые методы машинного обучения.
Практическая значимость проекта
Машинное обучение позволяет анализировать данные, строить прогнозы, обнаруживать аномалии, и имеет практическую значимость в финансовой аналитике, медицинской диагностике, кибербезопасности и других областях. В условиях повседневной жизни большую роль играет возможность действовать в условиях неопределенности.
Вконтакте