Цель проекта- создать и внедрить инновационную AI-платформу для проактивного мониторинга и управления психоэмоциональным климатом в образовательных учреждениях, которая позволит предотвращать риски психологического неблагополучия учащихся (стресс, буллинг, деструктивное поведение) за счёт предиктивной аналитики анонимизированных данных, тем самым повышая безопасность образовательной среды, снижая нагрузку на педагогов и психологов и способствуя сохранению психического здоровья обучающихся.

Задачи: 1. Разработать ядро AI-платформы с алгоритмами машинного обучения для анализа анонимизированных поведенческих данных учащихся. 2. Создать защищённый модуль сбора и интеграции данных из образовательных систем (электронные дневники, системы пропусков, LMS). 3. Реализовать визуализацию рисков через тепловые карты эмоционального климата и индивидуальные дашборды. 4. Обеспечить полное соответствие системы требованиям законодательства в области защиты персональных данных. 5. Провести пилотные внедрения в 3–5 учебных заведениях для валидации эффективности и сбора обратной связи. 6. Наладить каналы продаж и продвижения через партнёрства с региональными управлениями образования и участие в отраслевых мероприятиях.

Ожидаемый результат: создание безопасной образовательной среды за счет проактивных мер.

Область применения результатов проекта: образовательная сфера.

Потенциальные потребители: школы, колледжи, вузы и корпоративные учебные центры.

География: Российская Федерация.

Продукт проекта решает ключевую проблему образовательных учреждений-отсутствие эффективных инструментов для раннего выявления и профилактики психологического неблагополучия среди обучающихся. Традиционные методы (анкетирование, наблюдение) часто фиксируют инциденты постфактум, что ведет к репутационным, правовым рискам и высоким затратам на ликвидацию последствий.

Основная концепция бизнеса: предоставление в формате SaaS программной платформы, которая за счет комплексного AI-анализа анонимизированных поведенческих данных (успеваемость, посещаемость, активность в образовательных системах) выявляет риски до их эскалации. Ценность заключается в переходе от реактивной к проактивной модели психологического сопровождения, что позволяет учебным заведениям оптимизировать ресурсы, снижать нагрузку на психологов и предотвращать критические ситуации.

Взаимоотношения с потребителями будут выстраиваться через прямые продажи собственным отделом продаж, ориентированным на образовательные учреждения, с обеспечением долгосрочной поддержки, обучения и помощи во внедрении.

Отношения с партнерами будут базироваться на сотрудничестве с пилотными школами и вузами для апробации MVP и доступа к данным, а также с региональными департаментами образования для продвижения решения.

Источниками финансирования проекта станут частные инвестиции (90%) и государственные гранты (10%), а впоследствии- регулярные доходы от продажи подписок на SaaS-платформу.

Уровень готовности проекта: TRL 1. Проведены базовые исследования, сформулирована фундаментальная концепция, определены принципы работы, выявлены потенциальные источники данных и направления интеграции. Сформирована первичная команда и гипотезы.

Проект соответствует рынку «Нейронет» и «Эдунет», а также тематическому направлению акселерационной программы «Технологии для образования и формирования социокультурной идентичности», так как представляет собой защищённую AI-платформу, которая через предиктивный анализ анонимизированных поведенческих данных обучающихся способствует созданию безопасной и поддерживающей образовательной среды, что является фундаментом для позитивного формирования личности и её социальной интеграции.

На страницу проекта