Проект: Интеллектуальный бот-секретарь «Энди»

1) Краткое описание

«Энди» — это бот-секретарь, который превращает любые “входящие” (фото, аудио, пересланные сообщения, заметки) в понятные планы, задачи и события. Он сам извлекает суть с помощью нейросети, преобразует ее в событие, присылает напоминания, каждый день собирает план задач, помогает управлять временем и ориентируется в вашем прошлом контексте, чтобы предлагать привычные и уместные варианты действий.

2) Цели проекта

Цель: Создать персонального бота-секретаря, который минимизирует ручную рутину планирования и повышает личную продуктивность пользователя за счёт автоматизации обработки входящей информации, формирования задач и управления временем.

Ключевые подцели

1. Автоматизация захвата информации.
   Обеспечить возможность передавать боту любые типы входящих материалов (текст, голос, фото, пересланные сообщения) и получать из них структурированные задачи, события или заметки без участия пользователя.

2. Снижение когнитивной нагрузки.
   Упростить пользователю ежедневное планирование: не нужно помнить детали, сроки и напоминания — бот фиксирует и систематизирует всё сам.

3. Рост личной эффективности.
   Помочь пользователю выполнять больше важного благодаря ежедневному плану дня, автоматическим напоминаниям, отслеживанию дедлайнов и своевременным подсказкам.

4. Контекстная персонализация.
   Использовать историю действий и предпочтения пользователя, чтобы бот предлагал привычные решения, корректировал время напоминаний и помогал формировать устойчивые рабочие паттерны.

5. Скорость и удобство взаимодействия.
   Обеспечить максимально простой интерфейс: все основные действия происходят через пересылку сообщений или кнопки в мессенджере, без сложной навигации.

6. Надёжность хранения и доступность данных.
   Гарантировать безопасное хранение задач, историю изменений и корректную работу напоминаний даже при сбоях, перезапусках или временной недоступности сервиса.

7. Гибкость планирования и напоминаний.
   Позволить пользователю легко управлять задачами: переносить, уточнять, завершать, добавлять сроки, менять приоритеты — как вручную, так и через автоматические предложения от бота.

3) Целевая аудитория и ценностные предложения

Кто: занятые специалисты, фаундеры, менеджеры, студенты, люди с насыщённым графиком.

Ценность:

“Скинул фото/голосом сказал/переслал сообщение — получил задачу с дедлайном.”

Автопланирование дня с учётом прошлых привычек.

Мягкий тайм-менеджмент: подсказки и напоминания без перегруза.

4) Ключевые возможности

Захват задач “из чего угодно”:

1. Фото: чек-листы на бумаге, скриншоты переписок/афиш, визитки → OCR + извлечение сущностей → задача/событие.
2. Аудио/voice: расшифровка + понимание намерения (“позвонить завтра в 11 Коле”).
3. Пересылка сообщений: анализ текста/медиа из пересланного поста/чата, извлечение действия, дедлайна, контактов.
4. Напоминания и уведомления:
5. Единичные, повторяющиеся, “смарт-снуз” (перенос с учётом занятости).

Утренний план (Morning Brief):

План на сегодня, свободные окна, “три главные задачи”, встречи, дедлайны, погодный фактор.

Помощь с тайм-менеджментом:

Time-blocking: автоматическое предложение блоков времени.

Приоритизация: матрица Эйзенхауэра (“важно/срочно”).

Память о контексте:

Хронология дней, повторяющиеся паттерны (“обычно созвон с клиентом после обеда по средам”).

Персональные рекомендации на основе истории.

Естественный язык + команды:

“Энди, напомни в пятницу в 9 забрать документы.”

“Спланируй завтра: 2 часа на отчёт, 30 мин спорт, звонок Саше.”

5) Пользовательские сценарии

S1. Фото-планирование: пользователь фотографирует бумажный список → бот предлагает распарсенные задачи, даты и чек-боксы → пользователь подтверждает/правит.

S2. Голос-задача: голосовая заметка “в среду к 15:00 отправить презентацию Ивану” → бот ставит задачу и напоминание.

S3. Пересылка сообщения: переслали из чата просьбу “нужно до 10 октября прислать КП” → бот создаёт событие с дедлайном, подтягивает контакт отправителя.

S4. Утро: в 08:00 приходит краткая повестка дня + предложения time-blocks.

S5. Конфликт расписания: при пересечении бот предлагает перенос/альтернативы.

S6. Ретроспектива недели: краткий обзор выполненных задач, просрочек, совет по улучшению.

6) Архитектура (высокоуровневая)

Клиент: Telegram Bot API (webhook).

Сервис-оркестратор: принимает апдейты, маршрутизирует в микросервисы ИИ и планировщик.

ИИ-контур:

ASR для аудио (напр., Whisper).

OCR для фото/скринов (напр., PaddleOCR/Tesseract).

NLU/LLM для извлечения намерений и сущностей (задача/событие, дата/время, участники, приоритет, локализация).

Парсер дат/времени (относительные выражения типа “послезавтра к обеду”).

Резолвер неопределённости: уточняющие вопросы при пробелах (“во сколько именно?”).

Планировщик/напоминания: cron-движок + Redis-календарь, учёт часового пояса, повторы, смарт-снуз.

Хранилище:

PostgreSQL — пользователи, задачи, события, настройки, логи действий, долговременная “память” контекста дней для персонализации и быстрого поиска

Интеграции (опционально):

Google/Apple/Outlook Calendar, Notion/Trello, парсинг.

Наблюдаемость и безопасность:

Логи/Sentry, метрики/Prometheus+Grafana, шифрование PII, секреты в Vault, бэкапы.

7) Обработка данных нейросетью (pipeline)
Вход: текст/аудио/изображение/пересылка.
Пре-процессинг: ASR/OCR → нормализация → язык/кодировка.
NLU: классификация намерения (task/event/note), извлечение сущностей: title, deadline, start_time, duration, assignee/contact, priority, location, recurrence.
Нормализация дат/времени: преобразование “после обеда”, “к вечеру”, “следующий понедельник” в UTC с учётом временной зоны.
Валидация/уточнение: при неоднозначности — один короткий вопрос.
Создание артефактов: запись в БД + постановка напоминаний + отправка пользователю карточки подтверждения.

На страницу проекта