Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Система распознавания кодировки продукции с использованием системы машинного зрения

Назначение проекта: Повысить прозрачность и безопасность товаров для потребителей, автоматизировав контроль на производстве. Это искоренит контрафакт и ошибки, освободит людей от рутины и создаст основу для честного рынка, где каждому товару можно доверять.

Цель - Разработка программно-аппаратного комплекса на основе машинного зрения для автоматического, высокоточного и бесконтактного распознавания кодировки на продукции в условиях промышленного конвейера.

Задачи:
1. Разработать и сконфигурировать аппаратную часть комплекса.
2. Создать и обучить алгоритмы машинного зрения.
3. Реализовать систему интеграции с производственной ИТ-инфраструктурой.
4. Разработать модуль автоматического принятия решений.
5. Провести пилотное внедрение и испытания на реальном производстве.

Ключевые преимущества:
Главное преимущество для бизнеса — это резкое повышение эффективности и снижение затрат за счет замены ручного труда и предотвращения ошибок. Для потребителя проект означает абсолютную уверенность в подлинности и безопасности покупаемого товара. В целом, внедрение системы закладывает технологическую основу для честного и прозрачного рынка.

Ожидаемые результаты:
По итогам проекта будет создан комплекс, обеспечивающий точность распознавания свыше 99.9% и высокую скорость обработки, сопоставимую с темпом конвейера. Система будет автоматически считывать различные типы кодов и интегрироваться с заводскими программами для учета. Ключевой результат — это полный автоматический контроль, при котором брак и нечитаемые коды будут отклоняться без участия человека.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Здравоохранение, медицина, фармацевтика, Производство продуктов питания, Торговля и ритейл

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии