Разработка программного обеспечения для распознавания штрих или QR кодов с помощью камеры компьютера. В последствии, возможен вариант создания закрытого приложения для предприятия, которое можно будет установить на телефоны рабочих или же, по необходимости создать отдельную аппаратуру для распознавания данных с применением машинного зрения.

На сегодняшний день различные сферы человеческой деятельности можно рассматривать как определенные предметные области, нуждающиеся в автоматизации. Существующие системы в основном являются информационными, чаще всего без возможности сопряжения программ. Они не поддерживают возможности моделирования и прогнозирования, таким образом можно сделать вывод о то, что отсутствуют развитые методы долгосрочного и оперативного планирования и оптимизации производственной деятельности на всех уровнях.

Разработка системы распознавания основных характеристик, основанных на принципах «машинного зрения» является эффективным инструментом, который легко внедрить в производственный процесс технического обслуживания рабочего оборудования.

Фундаментально планируется запустить рекламную копанию, что может приведет к приросту клиентов, заинтересованных в данной технологии на своем предприятии. Стартап начнет получать прибыль еще на начальном этапе разработки, поскольку оплачивается как работа программистов, так и ресурсы, затрачиваемые на разработку.

Получаемая с помощью машинного зрения информация, регистрируется и обрабатывается в режиме реального времени, что позволяет своевременно выявлять проблемные участки и планировать работы по содержанию и ремонту оборудования.

На сегодняшний момент на некоторых предприятиях уже используются технологии штрих-кодирования, однако не везде и не в полных объемах. Для расчета экономической эффективности разработанного ПО был использован параметрический метод установления себестоимости и цены изделий. В расчете учитывались : стоимость материалов, покупных изделий, основная заработная плата. Расчет экономической эффективности составил 52796,6 рублей, срок окупаемости составил 2,5 месяца, что говорит о выгоде применения данной технологии.

На страницу проекта