Экспертные заключения: 1
Консультации: 0

Интеллектуальные системы мониторинга и локализации утечек метана (СПГ) на газораспределительных сетях и объектах генерации с помощью дронов и ИИ.

Проект направлен на создание интеллектуальной системы для автономного мониторинга и точной локализации утечек метана на критически важных объектах газовой инфраструктуры: магистральных сетях, хранилищах СПГ и объектах генерации. Ключевая особенность системы – интеграция высокочувствительных газоанализаторов на беспилотные летательные аппараты (дроны) с алгоритмами искусственного интеллекта для обработки данных. Дроны проводят регулярный мониторинг по заданным маршрутам, а ИИ в режиме реального времени анализирует показания, выделяя концентрации метана на фоне помех и точно определяя координаты утечки. Это решение позволит перейти от периодического ручного контроля к непрерывному автоматизированному надзору, значительно повысив скорость обнаружения проблем и безопасность объектов. Результатом станет прототип системы, снижающий эксплуатационные риски, экономические потери и негативное воздействие на окружающую среду.

Потенциальные потребительские сегменты - крупные вертикально-интегрированные компании (ПАО "Газпром", ПАО "Новатэк" и их дочерние структуры), независимые производители и операторы СПГ, крупные генерирующие компании.

Ценностное предложение: мы предлагаем не просто данные с сенсора, а готовое аналитическое решение. Наша система не только обнаруживает факт утечки, но и с высокой точностью (до 5 метров) определяет ее местоположение и фильтрует ложные срабатывания с помощью ИИ, экономя время и ресурсы служб эксплуатации. Это быстрее и дешевле традиционных методов обхода и точнее спутниковых данных.

Проект по разработке программно-аппаратного комплекса для автоматизированного обнаружения утечек метана соответствует тематическому направлению акселерационной программы "Технологии для устойчивого развития", так как он направлен на повышение безопасности и эффективности эксплуатации газовой инфраструктуры, что способствует снижению выбросов парниковых газов и минимизации негативного воздействия на окружающую среду.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Другое, Наука, Беспилотные авиационные системы

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект