• Задача: Существующие системы планирования полетов БПЛА часто не учитывают комплекс факторов, влияющих на расход энергии, что приводит к сокращению времени полета, невыполнению задач и повышенным операционным расходам.
• Решение: Мы разрабатываем программный комплекс, который использует предиктивную аналитику и цифровые двойники маршрутов для создания энергооптимальных полетных заданий. Алгоритм учитывает погодные условия (ветер, температура), рельеф местности, характеристики БПЛА и полезной нагрузки.
• Результат: Увеличение продолжительности полета на 15-30% без изменения аппаратной части БПЛА, снижение риска срыва миссии и повышение эффективности мониторинга для таких отраслей, как сельское хозяйство, картография и инспекция инфраструктуры.

На страницу проекта