Отечественная AI-система, предназначенная для повышения доходности и эффективности работы солнечных электростанций (СЭС). Система использует нейросетевые модели, обученные на уникальных данных за 7 лет, для точного прогнозирования выработки энергии и предиктивного (предупредительного) обслуживания оборудования.

Какую проблему решает?
Проект борется с «слепым» управлением СЭС, которое приводит к значительным финансовым потерям.
Ежедневные потери энергии: до 9% энергии теряется из-за неоптимальной реакции на погоду.
Убытки от поломок: реактивный подход «ломается — чиним» приводит к длительным простоям и дорогому ремонту.
Финансовые потери: Владельцы станций ежегодно теряют 15-25% потенциальной прибыли.

Для кого это создано?
Владельцы и операторы СЭС (~500 станций в России): для них система гарантирует стабильный доход за счет точных прогнозов и минимизации простоев.
Сервисные компании (200+ компаний): для них решение позволяет сократить до 80% затрат на обслуживание, перейдя от аварийных работ к плановой профилактике.

Как решает проблему?
AI-прогнозирование: нейросеть в реальном времени анализирует данные с оборудования и метеодатчиков, прогнозируя выработку энергии и обнаруживая аномалии.
Предиктивная аналитика: система заранее предупреждает о возможных поломках, позволяя перейти от реактивного к проактивному управлению.
Оптимизация в реальном времени: Автоматически корректирует работу станции на основе прогноза погоды для максимизации выработки.

Модель монетизации
Основная модель — SaaS (подписка).
Ежемесячная подписка: стоимость от 20 000 до 100 000 рублей в месяц в зависимости от размера и потребностей СЭС.
Дополнительные доходы: разовые платежи за настройку, внедрение и консультации.
Потенциал рынка: оценочная емкость B2B-рынка мониторинга СЭС в РФ — свыше 2 млрд рублей в год.

Ключевые преимущества и отличие от конкурентов
Специализация на СЭС: В отличие от универсальных решений, наш продукт заточен под специфику солнечной энергетики.
Высокая точность: прогнозы на 10-15% точнее аналогов благодаря обучению на уникальных данных за 7 лет.
Экономическая эффективность: решение в 3-5 раз дешевле зарубежных аналогов (Siemens, GE).
Скорость внедрения: готовность к работе всего за 2-4 недели.
Полная поддержка: отечественная разработка с технической поддержкой 24/7 на русском языке

На страницу проекта