Экспертные заключения: 1
Консультации: 0

Цифровой двойник резервуара: сервис бесконтактной диагностики вертикальных стальных резервуаров для нефтепродуктов на основе БПЛА

В России эксплуатируются тысячи вертикальных стальных резервуаров (РВС) для хранения нефти и нефтепродуктов. Их повреждение приводит к катастрофическим экологическим и экономическим последствиям. Традиционные методы диагностики требуют остановки резервуара, его очистки от нефтепродуктов и работы людей на высоте и в замкнутом пространстве. Это создает:

  • Высокие экономические издержки (простой объекта).
  • Риск для жизни и здоровья персонала.
  • Длительные сроки проведения проверок.

Существует острая потребность в технологии, которая позволяет проводить быструю, точную и полностью безопасную диагностику без остановки эксплуатации резервуара.

Цель проекта:
Разработать и коммерциализировать сервис по неразрушающему контролю технического состояния вертикальных стальных резервуаров с использованием комплекса на основе беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для создания их "цифровых двойников".

Результат проекта вносит вклад в решение следующих Критических технологий Российской Федерации:

  • «Мониторинг и прогнозирование состояния окружающей среды и изменения климата (в том числе ключевых районов Мирового океана, морей России, Арктики и Антарктики), технологии предупреждения и снижения рисков чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера, негативных социально-экономических последствий».
  • Наш сервис является практическим инструментом для предотвращения аварий на объектах нефтехранилищ, что напрямую направлено на снижение техногенных рисков, минимизацию негативных последствий для окружающей среды и защиту экологии.

  • «Транспортные технологии для различных сфер применения (море, земля, воздух), в том числе беспилотные и автономные системы».

    В основе решения лежит применение комплекса беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), оснащенных специализированной аппаратурой, что соответствует стратегическому направлению развития и внедрения беспилотных и автономных систем для решения промышленных задач.

  • «Технологии искусственного интеллекта в отраслях экономики, социальной сферы (включая сферу общественной безопасности) и в органах публичной власти».

    Обработка данных и автоматизированное выявление дефектов осуществляются с использованием алгоритмов компьютерного зрения и искусственного интеллекта, что повышает точность, скорость и объективность диагностики, напрямую влияя на экономическую эффективность и общественную безопасность.

  • «Технологии создания доверенного и защищенного системного и прикладного программного обеспечения, в том числе для управления социальными и экономически значимыми системами».

    Проект предполагает разработку собственного, конкурентоспособного программного обеспечения для анализа данных, построения цифровой модели (цифрового двойника) и формирования отчетов, что соответствует стратегической задаче импортозамещения и создания доверенных программных решений для критически важных объектов топливно-энергетического комплекса.


Ссылка

На страницу проекта

Направление

Нефтегазовая отрасль

Рынки

EduNet, TechNet

Сквозные технологии

Технологии компонентов робототехники и мехатроники