Ежегодно крупные промышленные предприятия (нефтегаз, химия, энергетика) несут колоссальные убытки из-за:

• Остановки производства: Традиционная диагностика требует опорожнения и остановки резервуаров, что приводит к простоям стоимостью в сотни тысяч долларов в сутки.
• Высокие затраты на ТО: Работа промышленных альпинистов, аренда высотной техники и длительные сроки инспекции.
• Риск катастроф: Невыявленные дефекты (коррозия, трещины) ведут к разливам, взрывам и экологическому ущербу, неся репутационные и финансовые потери.

Наше решение: Автономная диагностика без остановки производства

Мы разработали уникальный аппаратно-программный комплекс:

1. Автономный магнитный ровер: Робот, который перемещается по вертикальным и горизонтальным стенкам резервуара во время его работы, не требуя остановки.
2. Комплекс неразрушающего контроля: Одновременный сбор данных с помощью ультразвука, акустической эмиссии и тепловизора.
3. ИИ-ядро: Собственные алгоритмы машинного обучения в режиме реального времени анализируют данные, выявляют дефекты и прогнозируют остаточный ресурс оборудования.
4. Цифровой двойник и отчетность: ПО автоматически генерирует детальные отчеты и 3D-карты дефектов, создавая точную цифровую копию объекта для предиктивного планирования ремонтов.

Это не просто робот, это — «цифровой инспектор», который превращает затратную статью в управляемый актив.

Рыночный потенциал: Мультимиллиардный B2B-рынок

Мы выходим на ёмкий рынок с готовыми к оплате клиентами:

• Целевые клиенты: «Роснефть», «Газпром нефть», «Лукойл», Сибур, Уралхим, ТЭЦ/ГЭС/АЭС.
• География: Старт в России с последующей экспансией в СНГ и страны с развитой нефтегазовой инфраструктурой (Ближний Восток, Юго-Восточная Азия).
• Модель монетизации: Продажа готовых роботизированных комплексов + лицензирование ПО по подписке (SaaS-модель с повторяющимся доходом).

Что отличает нас от конкурентов?

• Глубина анализа: Не просто сбор данных, а автоматизированное заключение на основе ИИ, исключающее человеческий фактор.
• Комплексный подход: Синтез данных с нескольких типов датчиков повышает точность диагностики на порядок.
• Фокус на предиктивность: Наша платформа не фиксирует проблемы, а предсказывает их, позволяя планировать ремонты до возникновения аварийной ситуации.
• Технологический задел: У нас уже разработаны и протестированы ключевые алгоритмы ИИ и прототипы ПО.

На страницу проекта