Экспертные заключения: 5
Консультации: 0

Технология распознавания повреждений и посторонних объектов на железнодорожных путях с использованием искусственного интеллекта

Цель проекта: разработка и внедрение интеллектуальной системы автоматического распознавания повреждений и посторонних объектов на железнодорожных путях с использованием технологий машинного зрения.

В основе решения лежит использование беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), которые автономно облетают критически важные элементы инфраструктуры.

Проект нацелен на применение в области железнодорожного транспорта, где надежность и безопасность инфраструктуры напрямую связаны с оперативным выявлением и реагированием на аварийные и потенциально опасные ситуации.

Реализация проекта позволит:

  • повысить безопасность железнодорожного движения за счёт раннего обнаружения потенциально опасных ситуаций;

  • сократить время реакции служб эксплуатации и технического контроля;

  • минимизировать человеческий фактор и автоматизировать процесс диагностики состояния пути.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Транспорт, Беспилотные авиационные системы

Рынки

AeroNet, TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»