Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

SurgiPlan AR

Название проекта: SurgiPlan AR: Интеллектуальная система планирования хирургического доступа с использованием дополненной реальности

Краткий описательный заголовок: Программно-аппаратный комплекс для повышения точности и безопасности лапароскопических операций на почке.

1. Проблема, которую мы решаем

В современной лапароскопической хирургии, особенно при операциях на почке, критически важен точный выбор мест установки манипуляционных портов. Неоптимальный доступ приводит к:

  • Увеличению времени операции и времени тепловой ишемии (что повреждает почку).
  • Росту интраоперационной кровопотери.
  • Повышению риска интра- и послеоперационных осложнений.
  • Усложнению работы хирурга, повышению его утомляемости и кривой обучения.

Существующие методы планирования (на основе 2D-снимков КТ) субъективны и не учитывают в реальном времени индивидуальные анатомические особенности пациента.

2. Наше решение

SurgiPlan AR — это инновационный программно-аппаратный комплекс, который использует данные предоперационной МСКТ и 3D-моделирования для создания персонализированной модели почки и окружающих структур пациента.

Ключевые функции:

  • Точное планирование: Программное обеспечение на основе алгоритмов определяет оптимальный угол и расстояние для установки портов до начала операции.
  • Дополненная реальность в операционной: Хирург визуализирует 3D-модель и виртуальные ориентиры прямо в операционном поле через гарнитуру дополненной реальности (например, Microsoft HoloLens).
  • Персонализация: Учет индивидуальных анатомических особенностей и точного расположения опухоли.

Результат: Снижение человеческого фактора, повышение точности, сокращение времени операции и улучшение клинических исходов.

3. Преимущества и инновационность

  • Технологическое лидерство: Сочетание медицинского 3D-моделирования, искусственного интеллекта для планирования и AR для интраоперационной навигации.
  • Доказанная эффективность: В основе лежит проспективное клиническое исследование, проводимое на базе ведущего медицинского ВУЗа страны (Сеченовский Университет).
  • Конкретные выгоды для клиник:
    • Сокращение времени операции → увеличение пропускной способности операционных.
    • Снижение количества осложнений → снижение стоимости лечения и повышение репутации.
    • Облегчение работы хирурга и стандартизация процесса.

4. Целевой рынок и потенциал

  • Первичный рынок: Крупные урологические и хирургические центры России и стран СНГ, специализирующиеся на лапароскопических операциях.
  • Потенциал: Технология масштабируема на другие виды лапароскопических операций (на печени, предстательной железе, гинекологические).
  • Объем рынка: Глобальный рынок медицинских решений в дополненной реальности стремительно растет и оценивается в миллиарды долларов. Мы занимаем нишу B2B решений для планирования и навигации.

5. Бизнес-модель

  • Модель монетизации: SaaS (Software as a Service) — ежегодная подписка на программное обеспечение.
  • Дополнительный доход: Разовые продажи или лизинговая модель для предоставления комплектов AR-гарнитур, адаптированных под наше ПО.
  • Потенциальные клиенты: Государственные и частные многопрофильные и специализированные клиники.

6. Команда

  • Дмитрий Вадимович Коновалов (Исполнитель): Аспирант-исследователь, глубоко погруженный в тему, связующее звено между медициной и IT.
  • Проф. Евгений Валерьевич Шпоть (Научный руководитель): Ведущий эксперт в урологии, обеспечивающий клиническую валидность и внедрение продукта.
  • Машин Георгий Андреевич (Практикующий хирург): врач-уролог, онколог, обеспечивает практическое применение и испытание ПО.
  • Арефьев Александр Владимирович: программист, разработчик ПО дополненной реальности.
  • Черненький Иван Михайлович: ведущий инженер-программист, специалист в 3D моделировании.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Здравоохранение, медицина, фармацевтика, Другое, Наука

Рынки

EduNet, HealthNet, NeuroNet

Сквозные технологии

Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей, Персонифицированная медицина