Экспертные заключения: 1
Консультации: 0

RescueAI

Поисково-спасательные операции в труднодоступных районах — критически важная задача, где время обнаружения человека напрямую влияет на шансы его спасения. Ежегодно теряются десятки тысяч людей, а традиционные методы поиска (пешая разведка, авиация, собаки) ограничены погодными условиями, рельефом и ресурсами. Автономная система поиска людей и ориентирования беспилотных летательных аппаратов, использующая технологии компьютерного зрения, позволит ускорить поиск, минимизировать человеческий фактор и работать в условиях отсутствия связи и GPS, что делает проект актуальным для спасательных служб, медицины катастроф и обороны.

Основные цели

  • Разработать автономную систему для обнаружения людей в сложных условиях без облачной поддержки и GPS.

  • Обеспечить высокую точность детекции человека на видеопотоке с дрона в реальном времени.

  • Реализовать алгоритм восстановления траектории дрона и локализации обнаруженного объекта.

  • Создать масштабируемое решение, применимое в реальных поисково-спасательных операциях, включая стихийные бедствия, горы и леса.


Ключевые компоненты

ИИ-модуль детекции человека

  • Использует компактную нейросетевую модель, дообученную на датасете с классом «человек».

  • Работает на борту дрона, адаптирован для ограниченных вычислительных ресурсов.

  • Устойчив к сложным условиям: низкое освещение, частичное перекрытие, сложный фон.

Модуль визуальной навигации

  • Алгоритм визуальной одометрии на основе ORB-признаков для восстановления траектории дрона без GPS.

  • Оценка смещений и высоты через анализ последовательных кадров.

  • Локализация человека по положению в кадре, углу обзора камеры и высоте полёта.

Безопасность и автономность

  • Полная автономия без зависимости от облачных сервисов, GPS или радиосвязи.

  • Оптимизация под ограниченные вычислительные ресурсы дрона.

  • Устойчивость к ошибкам накопления в визуальной одометрии.


Ожидаемый результат

Решение ускорит поисково-спасательные операции за счёт полной автоматизации и работы без GPS и облачных сервисов, снизит затраты на привлечение авиации и волонтёров, повысит эффективность обнаружения людей в условиях стихийных бедствий, гор, лесов и других труднодоступных зон, а также создаст потенциал для интеграции в глобальные системы гражданской безопасности.

    Ссылка

    На страницу проекта

    Направление

    Беспилотные авиационные системы

    Рынки

    AeroNet, TechNet

    Сквозные технологии

    Искусственный интеллект, Геоинформационные системы, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии