Проект выполнен на тему "Применение искусственного интеллекта и методов машинного обучения в оптимизации работы телекоммуникационных сетей"

Современные телекоммуникационные сети представляют собой чрезвычайно сложные и динамичные системы. Традиционные методы управления и оптимизации не справляются с объемом данных, разнообразием сервисов и требований к качеству обслуживания. Данный проект предлагает создание интеллектуальной платформы на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, способной в реальном времени прогнозировать нагрузку, автоматически распределять ресурсы, предотвращать сбои и адаптировать работу сети под потребности пользователей и приложений. Это позволит значительно повысить эффективность, надежность и рентабельность сетевой инфраструктуры.

Актуальность:

• Взрывной рост трафика: Появление IoT, потокового видео, облачных игр и AR/VR создает беспрецедентную нагрузку на сеть.
• Сложность управления: Тысячи базовых станций, миллионы подключенных устройств — ручное управление невозможно.
• Жесткие требования: Сервисы в реальном времени (звонки, онлайн-игры) требуют минимальной задержки (latency) и джиттера.
• Энергопотребление: Сети связи — крупные потребители энергии. Оптимизация может дать значительную экономию и снизить экологический след.

На страницу проекта