Цифровая платформа автоматизированной оценки, аренды и купли-продажи объектов недвижимости: коммерческих помещений, готового бизнеса и жилья.

Проблема. Рынок недвижимости и готового бизнеса непрозрачен — как в продаже, так и в аренде. Цены назначаются «на глаз», объявления не верифицированы, а свести объект, его экономику и юридический статус в один понятный документ сегодня негде. Офлайн-точка контакта массовая, но примитивная: на фасадах, домах и участках висят тысячи баннеров «Продаётся / Сдаётся», которые дают лишь телефон — без верифицированных данных, прозрачной оценки, захвата лида и аналитики. В сегменте готового бизнеса первичный контакт закрыт из-за конфиденциальности (продавец не может публично объявить о продаже работающего объекта, не рискуя потерять персонал и клиентов). В итоге покупатель или арендатор не доверяет цифрам, собственник теряет время, сделки срываются.

Решение. BSR превращает каждый объект в верифицированный цифровой паспорт с прозрачной ML-оценкой стоимости (продажи или аренды) и мгновенным доступом по QR-коду. Платформа состоит из трёх модулей:

1. Интеграция с госреестрами — агрегация и нормализация данных из ЕГРЮЛ (ФНС) и ЕГРН (Росреестр) по модели owner-consent: собственник сам раскрывает верифицированные данные. Цифровой паспорт формируется без ручного ввода.

2. ML-оценка стоимости — модель на градиентном бустинге (LightGBM). Ключевое отличие: платформа оценивает не только жильё (для квартир автоматическая оценка на рынке уже есть), а коммерческую недвижимость и готовый бизнес — по экономике объекта: выручке, EBITDA, отраслевым мультипликаторам, кадастру, площади, геолокации, характеристикам помещения и истории владения. Оценка сопровождается объяснением ключевых факторов и привязана к верифицированному паспорту объекта, а не выдаётся отдельным калькулятором.
3. Веб-интерфейс с QR — уникальный QR-код на объекте открывает динамическую карточку (гостевой просмотр без регистрации), личный кабинет собственника, CRM обработки заявок покупателей и арендаторов и выгрузку PDF-паспорта.

Аналоги и отличия. BSR берёт доказанные на рынке США примитивы — автоматическую оценку (как Zillow Zestimate), QR-лидогенерацию с офлайн-табличек и цифровой паспорт объекта, — но не копирует зарубежную модель, а переархитектурирует её под российскую среду. Там, где в США данные о недвижимости открыты и работает модель-агрегатор. Поэтому BSR строит owner-consent-архитектуру, где верифицированные данные раскрывает сам собственник. Российские классифайды (Авито, ЦИАН) уже дают автоматическую оценку, но только для жилья и по ценам объявлений; BSR впервые объединяет оценку коммерции и готового бизнеса, QR-лидогенерацию и маркетплейс в одном продукте — охватывая и продажу, и аренду, и все три сегмента, — тогда как существующие игроки держат их раздельно. Это создаёт одновременно и де-риск (механизмы проверены на рынке), и защищённость: лобовой перенос агрегатора данных в РФ нелегален.

Технологии. Python 3.12 / FastAPI, PostgreSQL 16, Next.js (SSR), LightGBM. Модульная архитектура: кэшируемые публичные карточки, предрасчёт оценки, stateless API.

Стадия. Работающий прототип: реализован полный сквозной сценарий (создание объекта → ML-оценка → публичная QR-карточка → заявка покупателя или арендатора → CRM), а также авторизация, уведомления, биллинг, owner-consent и модерация.

Пилот. Первичный пилот проведён в г. Саранск (QR-таблички на реальных объектах, проверка сценария оценки и сделки). Сейчас идёт доработка платформы по итогам пилота и запуск массового пилота в масштабах всего города.

Рынок. Три сегмента: коммерческая недвижимость, готовый бизнес (порядка 29–32 тыс. сделок в год, средний чек 3,5–5,2 млн ₽) и жилая недвижимость для частных лиц — во всех трёх охватываются и продажа, и аренда. Специализированного сервиса «QR-табличка → верифицированный паспорт с оценкой → лид собственнику», охватывающего коммерцию и готовый бизнес, в РФ на сегодня нет.

Монетизация. Комиссия со сделки, подписка собственника, премиум-листинг, подписка для банков, агентств и оценщиков.

Статус. Проект реализуется при поддержке Фонда содействия инновациям

На страницу проекта