1. Идея проекта: создание специализированного сервиса со встроенной нейросетью, которая генерирует предварительное судебное решение на основе данных пользователей. Проект представляет собой специализированный цифровой сервис с использованием искусственного интеллекта, который помогает пользователю подготовить предварительный аналитический вариант судебного решения на основе введённых фактов дела, представленных документов, требований сторон и применимого законодательства.

2. Связь с НТПЛ: промышленное обеспечение транспортной мобильности (система информирования)
В этой связке проект выступает прикладным аналитическим модулем, а Система информирования — единой системой государства. Без их интеграции судебная власть остается изолированной от цифрового потока данных реального времени.
Связку можно разделить на четыре ключевых уровня:
- Единый стандарт данных и API-интеграция Для того чтобы искусственный интеллект мог сгенерировать юридически корректное решение, ему необходим структурированный ввод: факты, доказательства, личности участников, ссылки на нормы права.
- Обогащение контекста внешними датасетами. Судебное решение часто зависит от внешних обстоятельств, которые истец или ответчик могут попытаться скрыть.
- Предиктивное правосудие и управление судебными потоками. Система информирования собирает статистику прохождения дел по всей стране в реальном времени.
- Обратная связь и автоматизация исполнения. Судебное решение имеет ценность только тогда, когда оно исполнено.

3. Цель проекта: разработать тестовую интеллектуальную систему, использующую технологии искусственного интеллекта и нейросетевого анализа для автоматизированной подготовки предварительного варианта судебного решения на основе предоставленных пользователем сведений, загруженных документов, действующего законодательства и релевантной судебной практики.

4. Задачи проекта:
- сбор датасета для обучения нейросети;
- разработка структуры датасета;
- обучение нейросети на основе действующего законодательства и составленного датасета;
- обезличивание и проверка качества данных;
- подготовка базы судебной практики;
- обеспечение актуальности правовой информации;
- разработка пользовательского сценария;
- тестирование сервиса

5. Ожидаемый результат: тестовая версия цифрового сервиса «Предварительная генерация судебных решений» со встроенной обученной нейросетью. Продукт должен демонстрировать возможность автоматизированного анализа пользовательских данных, нормативной информации и судебной практики с последующим формированием предварительного аналитического варианта судебного решения.

На страницу проекта