Экспертные заключения: 1
Консультации: 0

Разработка платформы аналитики здоровья урожая на основе дрон-мониторинга и мультиспектральных карт полей

Представьте себе большое сельское хозяйство. Огромные поля тянутся на десятки километров, и на первый взгляд кажется, что всё в порядке: пшеница зеленеет, кукуруза растёт, картофель цветёт. Но на самом деле где-то на краю поля уже началась проблема: растения поражены вредителями, часть посевов недополучает влагу, а удобрения распределены неравномерно. Фермер об этом узнает только тогда, когда ситуация становится слишком заметной — и тогда потери урожая уже неизбежны.

Наш проект решает эту проблему.

Мы используем дроны, которые поднимаются в воздух и с высоты видят то, что человеческий глаз с земли не заметит. Они оснащены камерами, способными "смотреть" в разных спектрах: обычном, тепловом, мультиспектральном. Благодаря этому можно увидеть скрытые болезни растений, определить уровень влаги, понять, где культура развивается хорошо, а где есть риск недобора урожая.

Но дроны — это только часть системы. Важнее всего — аналитика. Все собранные данные поступают в сервис, где они обрабатываются алгоритмами. В результате фермер получает не просто красивые фотографии своих полей, а настоящие карты здоровья урожая: с пометками, где растения болеют, где нужно добавить удобрения, а где стоит сократить полив.

Такое решение помогает хозяйствам экономить ресурсы. Вода, удобрения и пестициды больше не расходуются "наугад". Их применяют только там, где это действительно нужно. Это снижает издержки, бережёт почву и делает сельское хозяйство экологичнее. А самое главное — урожайность растёт, потому что угрозы выявляются на ранних стадиях.

По сути, проект превращает традиционное земледелие в прецизионное. Теперь каждое поле становится "умным": оно словно живёт собственной жизнью, и фермер всегда видит его "пульс". Решения перестают приниматься "на глаз" — вместо этого в распоряжении агрария появляются точные данные и прогнозы.

В будущем такая технология может стать нормой. Фермеры будут смотреть на состояние своих полей в приложении так же привычно, как мы проверяем прогноз погоды.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Сельское хозяйство, Беспилотные авиационные системы, Биотехнологии

Рынки

AeroNet, TechNet, FoodNet, SafeNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Новые производственные технологии, Фотоника, Технологии компонентов робототехники и мехатроники, Технологии сенсорики
1 комментарий
Просмотр и добавление комментариев недоступны