Модуль прогнозной аналитики для сельскохозяйственных культур на базе интеграции гетерогенных данных и нейросетевых моделей
Проект представляет собой разработку программного комплекса с использованием технологий машинного обучения для прогнозирования урожайности ключевых агрокультур (пшеница, ячмень, кукуруза) в России на срок до 3 лет
Ссылка
Направление
IT, Сельское хозяйство
Рынки
EduNet, AeroNet, NeuroNet, FoodNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект
Вконтакте