Конечный продукт:

• Информационная система (универсальная типовая система или уникальная по заказу различных потребителей);

Основные технические параметры продукта

Разработанная нами нейросетевая модель будет более точно прогнозировать развитие гестационного сахарного диабета, так как нейросети хорошо обучаются на датасетах с большим размером и обычно применяются для решения задач, где зависимость в данных очень сложна. В качестве результата вычислений нейросетевые модели могут выдавать не просто числа, оценки и кодировки, но и полноценные тексты, чем так же больше похожи на человека в своих решениях.

Так же разработанная искусственная нейронная сеть будет сохранять обученную модель для дальнейшего использования, что так же является большим преимуществом перед другими похожими разработками.

Принцип действия/работы

Разработанная нейросетевая диагностическая система на основании

сведений о пациентке и результатах ее обследования, будет давать

более точный результат прогнозирования развития гестационного

сахарного диабета.

На страницу проекта