Проект «Оптимизация анализа КТ-ангиографии» направлен на создание интеллектуальной системы на базе искусственного интеллекта, способной автоматизировать и значительно ускорить интерпретацию КТ-ангиографических исследований.

Цель проекта — решить критическую проблему нехватки квалифицированных радиологов и высокой нагрузки на специалистов, сократив время анализа в 3–5 раз, повысив точность диагностики сосудистых патологий и сделав качественную диагностику доступной даже в региональных и удалённых медицинских учреждениях. Для достижения этой цели мы разрабатываем глубокую нейронную сеть, обученную на более чем 10 000 анонимизированных КТ-ангиограммах, которая автоматически выделяет анатомические структуры — артерии и вены — а также обнаруживает ключевые патологии: стенозы более 50%, аневризмы диаметром более 5 мм, тромбы и другие аномалии. Система интегрируется в существующие PACS/RIS-системы клиник через стандарт DICOM, не требуя замены оборудования, и предоставляет радиологам удобный интерфейс с визуализацией результатов, маркировкой аномалий и автоматической генерацией структурированных заключений, соответствующих клиническим протоколам.

Ожидаемые результаты включают точность диагностики выше 95% по ключевым показателям (чувствительность, специфичность, F1-score), снижение времени анализа одного исследования с 15–20 минут до 2–4 минут, уменьшение рутинной нагрузки на радиологов до 60%, а также получение сертификата медицинского программного обеспечения в Росздравнадзоре и патента на алгоритм.

Результаты проекта находят широкое применение в кардиологии (диагностика коронарного стеноза, ишемической болезни сердца), неврологии (выявление стенозов сонных артерий, аневризм мозговых сосудов, оценка инсульта), ангиохирургии и сосудистой хирургии (планирование эндоваскулярных вмешательств), травматологии (оценка повреждений крупных сосудов), а также в телемедицинских и мобильных диагностических бригадах, где скорость и точность имеют первостепенное значение. Потенциальными потребителями являются крупные государственные и федеральные медицинские центры, испытывающие дефицит специалистов и нуждающиеся в стандартизации диагностики; частные диагностические клиники и сети, стремящиеся к повышению пропускной способности и конкурентоспособности; региональные больницы и центры реанимации, где нехватка радиологов остаётся острой проблемой; страховые компании и третьи стороны, заинтересованные в снижении стоимости и ускорении экспертизы медицинских исследований; а также образовательные и научные учреждения, использующие систему как инструмент обучения и исследований.

На страницу проекта