1. Проблема

Малые автосервисы и станции ТО тратят до часа на оценку повреждений автомобилей, сталкиваются с ошибками из-за субъективности. Это может снижать поток клиентов и доходы.

2. Решение

Интеллектуальный сервис компьютерного зрения, автоматизирующий оценку повреждений по фото. Время оценки сокращается до 5 минут, точность — более 90%, автоматический подбор деталей — менее 1 минуты, генерация отчетов в разных форматах.

3. Целевая аудитория

Микроавтосервисы и СТО до 15 сотрудников. Рынок ПО для ремонта и оценки в России — 36 млрд. р., доступный сегмент - 14 млрд. р., планируемая доля — 18 млн рублей к концу 2026 года.

4. Преимущества

Быстрее и проще конкурентов (5 минут против 30), автоматический подбор деталей значительно ускорен, прозрачная и доступная подписка от 7500 рублей, высокая точность.

5. Бизнес-модель

SaaS с подписками:

• бесплатный тариф: 30 фото в день, доступ выдается на неделю. Отсутствие доступа к сервисам автоматического расчета цена ремонтаи API.
• Базовый: стоимость 2000р/мес, 200 бесплатных фото , фото сверх лимита оплачиваются отдельно (4р/шт). Присутствует доступ к сервису автоматического расчета цены ремонта, отсутствует доступ к API.
• Премиум: стоимость 5000р/мес, 400 бесплатных фото (только сервис), фото сверх лимита оплачиваются отдельно (2.6р/шт), фото через API оплачиваются отдельно (3.25р/шт). Присутствует доступ к сервисам автоматического расчета цены ремонта и API.
• As-you-go: гибкий формат оплаты, клиент платит за обработку одного фото, 5р/шт в сервисе (вместе с автоматическим расчетам цены ремонта), 6р/шт через API.

6.Планы:

Запуск MVP и маркетинга в ближайшие кварталы, старт B2B-продаж в 4 квартале 2025, B2C-релиз в конце 2027. К концу 2028 года планируем выйти на стабильный доход в 180 млн.р. в год и продать бизнес по x8-12 цене от ежегодного дохода. Уже есть прототип с точностью ~50%, лендинг, соцсети и заявка на грант.

7. Команда

Наша команда состоит из четырех специалистов:

• Логинов Лев — full-stack разработчик и руководитель проекта.
• Самородов Юрий — Data Scientist и DevOps специалист. В прошлом - аспирант СПбГУЭФ. Познакомился с искусственным
  интеллектом до того как этостало мейнстримом.

8. Что необходимо от акселератора

1. Кадровые ресурсы — продуктовый менеджер и CV-разработчик.
2. Грант на аренду серверов, GPU и хранилища.
3. Консультации по регистрации компании и оформлению документов.
4. Помощь в поиске контактов авто сервисов для коллабораций.

На страницу проекта