Разработка модуля прогнозирования потребности в лекарственных препаратах на осное анализа назначаемости.

Цель проекта: создать инструмент для автоматизации и повышения точности планирования закупок льготных лекарств в поликлиниках.

Задачи: сбор и анализ данных, разработка алгоритмов машинного обучения.

Ожидаемые результаты: снижение дефицита льготных лекарств в аптеках, оптимизация затрат Министерства здравоохранения.

Результат работы системы — рекомендации по объему и ассортименту препаратов, которые необходимо закупить, представленные в удобном интерфейсе.

Мы создаем инструмент для автоматизации и повышения точности планирования заявок на покупку льготных лекарств.

У врачей в поликлиниках есть система, в которую они переносят данные рецептов (наименование препарата, количество и регулярность). В нашем программном модуле ИИ обрабатывает и анализирует данные этой системы, и строит точный прогноз будущего спроса на льготные лекарства.

Поликлиники подают основные и дополнительные заявки в Минздрав, Минздрав заказывает лекарства у поставщиков, поставщики делают так, чтобы лекарства оказались в аптеке (уполномоченной организации).

На страницу проекта